Kuder-richardson formula 20 (定義と例)

Kuder-Richardson Formula 20 (KR-20 と略されることもよくあります) は、各質問に正解か不正解の 2 つの答えしかないテストの内部一貫性の信頼性を測定するために使用されます。

Kuder-Richardson Formula 20 は次のとおりです。

KR-20 = (k / (k-1)) * (1 – Σp _j q _j / σ ² )

金：

• k : 総質問数
• p _j : 質問 j に正解した人の割合
• q _j : 質問 j に誤答した人の割合
• σ ² : テストを受けたすべての個人のスコアのばらつき

KR-20 値の範囲は 0 から 1 であり、値が大きいほど信頼性が高いことを示します。

次の例は、実際に KR-20 の値を計算する方法を示しています。

例: Kuder-Richardson の公式 20 の計算

10 人の生徒に 7 問のテストを実施するとします。

テスト結果は Excel で以下にリストされます。1 は正解を示し、0 は不正解を示します。

次のスクリーンショットは、このテストの KR-20 値を計算する方法を示しています。

さまざまなセルで使用される数式は次のとおりです。

• B13 : =SUM(B2:B11) / 10
• B14 : =1-B13
• B15 : =B13*B14
• B17 : =COUNT(B1:H1)
• B18 : =SUM(B15:H15)
• B19 : =VAR.S(I2:I11)
• B20 : =(B17/(B17-1))*(1-B18/B19)

KR-20 の値は0.0603であることがわかります。

この値が非常に低いということは、テストの信頼性が低いことを示しています。

これは、テストの信頼性を高める方法で質問を書き直したり、言い換えたりする必要がある可能性があることを意味します。

追加リソース

次のチュートリアルでは、テストとアンケートの有効性を評価するために一般的に使用される用語について説明します。

内部一貫性とは何ですか?
信頼性解析とは何ですか?