Seabornで線の太さを調整する方法（例付き）

lineplot()関数のlinewidth引数を使用して、海洋プロットの線の太さを調整できます。

 import seaborn as sns

sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', linewidth= 2 )

指定する値が大きいほど、線が太くなります。

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例: Seaborn で線の太さを調整する

小売店で毎日行われた売上に関する情報を含む次のパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   ' sales ': [3, 3, 5, 4, 5, 6, 8, 9, 14, 18]})

#view DataFrame
print (df)

   day sales
0 1 3
1 2 3
2 3 5
3 4 4
4 5 5
5 6 6
6 7 8
7 8 9
8 9 14
9 10 18

seaborn のlineplot()関数を使用して、デフォルトの線幅の線プロットを作成できます。

 import seaborn as sns

#create line plot with default line width
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ')

線の幅を増やすには、 linewidth引数を使用できます。

 import seaborn as sns

#create line plot with increased line width
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', linewidth= 4 ) 

このプロットでは線がかなり太くなっていることに注意してください。

また、必要に応じて、「線幅」の短縮形としてlwを使用できることにも注意してください。

 import seaborn as sns

#create line plot with increased line width
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', lw= 4 ) 

これでも同じ結果が得られます。

また、 複数の線を含む海洋プロットを作成する場合、線の幅の引数がプロット内の各線の太さに影響することにも注意してください。

注: Seaborn を Jupyter ノートブックにインポートするのが難しい場合は、最初に%pip install seabornコマンドを実行する必要がある場合があります。

追加リソース

次のチュートリアルでは、Seaborn で他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。

Seaborn プロットにタイトルを追加する方法
Seaborn プロットのフォント サイズを変更する方法
Seaborn プロットの図のサイズを調整する方法