ターゲット層

この記事では、統計における対象母集団とは何かについて説明します。したがって、ターゲット母集団の定義、ターゲット母集団の例、ターゲット母集団と調査サンプルの違いがわかります。

対象人口は何ですか?

統計における対象集団とは、調査対象となる個人の集合です。言い換えれば、対象集団は、統計調査を実行する必要があるすべての人々、動物、または物体で構成されます。

したがって、対象集団を構成するすべての要素には共通の特徴があり、それによってそれらをグループとして定義できます。

ターゲット母集団の概念は、研究母集団または統計母集団としても知られています。

一方、母集団サイズ（または母集団サイズ）とは、対象となる母集団を構成する要素の総数を指します。ただし、対象となる母集団の正確なサイズを正確に知ることができない場合もあります。

対象者の例

対象集団の定義を理解したら、このセクションでは、その意味をよりよく理解するために対象集団の例をいくつか見ていきます。

基本的な例として、クラス内の生徒が 1 年間にわたって取得した成績について統計調査を実行する場合、そのクラスの生徒が対象母集団となります。

別の例として、ある期間にわたって工場で生産された部品の品質の統計分析を行いたい場合、この期間にこの工場で生産されたすべての部品が対象母集団を構成します。これらの部品は調査対象の要素であるためです。 。

領土の住民は、その領土で統計が実行される場合の対象人口も構成します。たとえば、ある国の平均余命を計算する場合、その国の人口が統計調査の対象人口となります。

対象集団と統計サンプル

次に、統計分析の対象となる母集団とサンプルがどのように異なるかを見ていきます。これらは 2 つの重要な統計概念であるためです。

統計学では、対象母集団とサンプルの差は、研究内の要素の総数に対する割合です。対象となる母集団は研究が実行されるすべての要素ですが、統計サンプルは研究のすべての要素の一部にすぎません。

したがって、サンプルサイズは常にターゲット母集団のサイズ以下になります。

通常、対象となる母集団を統計的に研究するには、母集団の各要素からデータを取得するのではなく、代表的なサンプルを選択し、そのサンプルに対して研究を実行し、その結果を母集団全体に外挿します。人口。

たとえば、市場調査を行う場合、その製品に興味がある全員にインタビューするのではなく、収集したデータを使用してサンプル調査と市場調査を行います。

統計研究のサンプル サイズを決定するのは簡単ではないことに注意してください。サンプル サイズが大きいほど、母集団をより適切に表すことができますが、サンプル サイズが大きくなるほど、分析はより複雑になります。より多くのリソースとより多くの資金が必要になります。このトピックに関する詳細は、次の場所でご覧いただけます。

対象集団とサンプリング

統計学におけるサンプリングは、対象母集団のサンプルを選択するプロセスです。言い換えれば、サンプリングは、統計研究に参加する対象集団から個人のグループを選択する方法です。

ご想像のとおり、統計調査を行う場合、選択されたサンプルは対象母集団に忠実であり、対象母集団の特徴を正確に表している必要があるため、サンプリングは非常に重要です。論理的には、対象集団とは異なる特性を持つサンプルに対して分析が実行された場合、研究から導き出された結論は誤ったものになります。

たとえば、選挙について調査したい場合、回答者の選択には特に注意を払う必要があります。まあ、同じ考えの人だけに聞いたら、世論調査の結果は実際の選挙結果とは大きく異なるでしょう。したがって、代表的なサンプルを取得するには、適切なサンプリング方法を選択することが重要です。