Pandas: インデックスでグループ化して計算を実行する方法

次のメソッドを使用して、パンダの 1 つ以上のインデックス列でグループ化し、計算を実行できます。

方法 1: インデックス列でグループ化する

 df. groupby (' index1 ')[' numeric_column ']. max ()

方法 2: 複数のインデックス列でグループ化する

 df. groupby ([' index1 ',' index2 '])[' numeric_column ']. sum ()

方法 3: インデックス列と通常の列でグループ化する

 df. groupby ([' index1 ',' numeric_column1 '])[' numeric_column2 ']. nunique ()

次の例は、MultiIndex を持つ次のパンダ データフレームで各メソッドを使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [7, 7, 7, 19, 16, 9, 10, 10, 8, 8],
                   ' rebounds ': [8, 8, 8, 10, 11, 12, 13, 13, 15, 11]})

#set 'team' column to be index column
df. set_index ([' team ', ' position '], inplace= True )

#view DataFrame
df

		 rebound points
team position		
A G 7 8
        G 7 8
        G 7 8
        F 19 10
        F 16 11
B G 9 12
        G 10 13
        F 10 13
        F 8 15
        F 8 11

方法 1: インデックス列でグループ化する

次のコードは、「position」インデックス列によってグループ化された「points」列の最大値を検索する方法を示しています。

 #find max value of 'points' grouped by 'position index column
df. groupby (' position ')[' points ']. max ()

position
F 19
G 10
Name: points, dtype: int64

方法 2: 複数のインデックス列でグループ化する

次のコードは、「チーム」インデックス列と「ポジション」インデックス列によってグループ化された「ポイント」列の合計を見つける方法を示しています。

 #find max value of 'points' grouped by 'position index column
df. groupby ([' team ', ' position '])[' points ']. sum ()

team position
AF35
      G21
BF 26
      G 19
Name: points, dtype: int64

方法 3: インデックス列と通常の列でグループ化する

次のコードは、「チーム」インデックス列と通常の「ポイント」列でグループ化された「リバウンド」列の一意の値の数を見つける方法を示しています。

 #find max value of 'points' grouped by 'position index column
df. groupby ([' team ', ' points '])[' rebounds ']. nunique ()

team points
At 7 1
      16 1
      19 1
B 8 2
      9 1
      10 1
Name: rebounds, dtype: int64

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な操作を実行する方法を説明します。

パンダで一意の値を数える方法
Pandas で MultiIndex をフラット化する方法
Pandas で 1 つ以上のインデックス値を変更する方法
Pandas でインデックスをリセットする方法