パンダで加重平均を計算する方法
次の関数を使用して、Pandas で加重平均を計算できます。
def w_avg(df, values, weights): d = df[values] w = df[weights] return (d*w). sum () / w. sum ()
次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。
例 1: パンダ間の加重平均
次のコードは、加重平均関数を使用して、値として「価格」、重みとして「金額」を使用して、特定のデータセットの加重平均を計算する方法を示しています。
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' sales_rep ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
' price ': [8, 5, 6, 7, 12, 14],
' amount ': [1, 3, 2, 2, 5, 4]})
#view DataFrame
df
sales_rep price amount
0 to 8 1
1 to 5 3
2 to 6 2
3 B 7 2
4 B 12 5
5 B 14 4
#find weighted average of price
w_avg(df, ' price ', ' amount ')
9.705882352941176
「価格」の加重平均は9,706となります。
例 2: Pandas での Groupby と加重平均
次のコードは、加重平均関数を使用して、販売員ごとにグループ化された価格の加重平均を計算する方法を示しています。
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' sales_rep ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
' price ': [8, 5, 6, 7, 12, 14],
' amount ': [1, 3, 2, 2, 5, 4]})
#find weighted average of price, grouped by sales rep
df. groupby (' sales_rep '). apply (w_avg, ' price ', ' amount ')
sales_rep
A 5.833333
B 11.818182
dtype:float64
次のことがわかります。
- 営業担当者 A の「価格」の加重平均は5,833です。
- 「営業担当者Bの価格」の加重平均は11,818です。