パンダ: 棒グラフに複数の列をプロットする方法
次の構文を使用して、pandas DataFrame の複数の列を単一の棒グラフにプロットできます。
df[[' x ', ' var1 ', ' var2 ', ' var3 ']]. plot (x=' x ', kind=' bar ')
x列は x 軸の変数として使用され、 var1 、 var2およびvar3は y 軸の変数として使用されます。
次の例は、この関数を実際に使用する方法を示しています。
例 1: 棒グラフに列をプロットする
次のコードは、棒グラフに 3 つの列をプロットする方法を示し、 periodという名前の列を x 軸の変数として使用することを指定します。
import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt #create fake data df = pd. DataFrame ({' period ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], ' A ': [9, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' B ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 14], ' C ': [5, 4, 7, 13, 15, 15, 18, 31]}) #plot columns on bar chart df[[' period ', ' A ', ' B ', ' C ']]. plot (x=' period ', kind=' bar ')
AやBなどの特定の列のみを描画することも選択できます。
df[[' period ', ' A ', ' B ']]. plot (x=' period ', kind=' bar ')
例 2: 積み上げ棒グラフに列をプロットする
積み上げ棒グラフを作成するには、プロット関数でstacked=Trueを指定するだけです。
import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt #create fake data df = pd. DataFrame ({' period ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], ' A ': [9, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' B ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 14], ' C ': [5, 4, 7, 13, 15, 15, 18, 31]}) #create stacked bar chart df[[' period ', ' A ', ' B ', ' C ']]. plot (x=' period ', kind=' bar ', stacked= True )
バーの色を変更するには、次のようにcolor引数を使用します。
df[[' period ', ' A ', ' B ', ' C ']]. plot (x=' period ', kind=' bar ', stacked= True , color=[' red ', ' pink ', ' gold '])
追加リソース
Pandas DataFrame から複数のシリーズをプロットする方法
Pandas DataFrame から点群を作成する方法