Pandas: オブジェクトを整数に変換する方法

次の構文を使用して、pandas DataFrame の列をオブジェクトから整数に変換できます。

 df[' object_column '] = df[' int_column ']. astype (str). astype (int)

次の例は、実際に次の pandas DataFrame でこの構文を使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': ['25', '27', '14', '17', '20'],
                   ' assists ': ['5', '7', '10', '8', '9']})

#view data types for each column
df. dtypes

player object
points object
assists object
dtype:object

例 1: オブジェクト列を整数に変換する

次のコードは、オブジェクトのポイント列を整数に変換する方法を示しています。

 #convert 'points' column to integer
df[' points '] = df[' points ']. astype (str). astype (int)

#view data types of each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assists object
dtype:object

ポイント列が整数になり、他の列はすべて変更されていないことがわかります。

例 2: 複数の列を整数に変換する

次のコードは、オブジェクトの DataFrame の複数の列を整数に変換する方法を示しています。

 #convert 'points' and 'assists' columns to integer
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. astype (str). astype (int)

#view data types for each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assists int32
dtype:object

ポイント列とアシスト列が両方ともオブジェクトから整数に変換されていることがわかります。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な変換を実行する方法を説明します。

Pandas DataFrame 列を文字列に変換する方法
Pandasでタイムスタンプを日付/時刻に変換する方法
Pandas で DateTime を日付に変換する方法