Pandas データフレームを反転する方法 (例付き)

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame の行を反転できます。

 df_reversed = df[::-1]

DataFrame の行を逆にしてインデックス値をリセットする場合は、次の構文を使用できます。

 df_reversed = df[::-1]. reset_index (drop= True )

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例: Pandas DataFrame を反転する方法

さまざまなバスケットボール選手に関する情報を含む次のパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

次の構文を使用して、DataFrame の行を反転できます。

 #create new DataFrame with rows reversed
df_reversed = df[::-1]

#view new DataFrame
print (df_reversed)

  team points assists
7:28 a.m. 4
6 G 20 9
5 F 11 9
4 E 14 12
3 D 14 9
2 C 19 7
1 B 22 7
0 to 18 5

DataFrame の行の順序が逆になっていることに注意してください。

ただし、各行には元のインデックス値が含まれています。

DataFrame の行を逆にしてインデックス値をリセットする場合は、次の構文を使用できます。

 #create reversed DataFrame and reset index values
df_reversed = df[::-1]. reset_index (drop= True )

#view new DataFrame
print (df_reversed)

  team points assists
0:28 4
1 G 20 9
2 F 11 9
3 E 14 12
4 D 14 9
5 C 19 7
6 B 22 7
7 to 18 5

行の順序が逆になり、インデックス値がリセットされていることに注意してください。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。

PandasでNaN値を含む行を選択する方法
pandas で条件を満たす最初の行を見つける方法
Pandasで最後の行を取得する方法