Pandasでブール値を整数値に変換する方法
次の基本構文を使用して、pandas でブール値の列を整数値の列に変換できます。
df. column1 = df. column1 . replace ({ True : 1 , False : 0 })
次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。
例: Pandas でブール値を整数に変換する
次のパンダ データフレームがあるとします。
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20], ' playoffs ': [True, False, False, False, True, False, True]}) #view DataFrame df
dtypes を使用すると、各列のデータ型をすばやく確認できます。
#check data type of each column
df. dtypes
team object
int64 dots
playoffs bool
dtype:object
「playoffs」列の型がbooleanであることがわかります。
次のコードを使用すると、「プレーオフ」列の True/False 値を整数 1/0 値にすばやく変換できます。
#convert 'playoffs' column to integer df. playoffs = df. playoffs . replace ({ True : 1 , False : 0 }) #view updated DataFrame df team points playoffs 0 to 18 1 1 B 22 0 2 C 19 0 3 D 14 0 4 E 14 1 5 F 11 0 6 G 20 1
各True値は1に変換され、各False値は0に変換されました。
再度 dtypes を使用して、「playoffs」列が整数になったことを確認できます。
#check data type of each column df. dtypes team object int64 dots playoffs int64 dtype:object
「playoffs」列の型がint64になっていることがわかります。
追加リソース
次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な操作を実行する方法を説明します。
Pandas でカテゴリ変数を数値に変換する方法
Pandas DataFrame 列を int に変換する方法
PandasでDateTimeを文字列に変換する方法