Pandas: 定数値を持つ列を追加する方法
次のメソッドを使用して、定数値を持つ列を pandas DataFrame に追加できます。
方法 1: 定数値を含む列を追加する
df[' new '] = 5
方法 2: 同じ定数値を持つ複数の列を追加する
df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = 5
方法 3: 異なる定数値を持つ複数の列を追加する
#define dictionary of new values new_constants = {' new1 ':5,' new2 ':10,' new3 ':15} #add multiple columns with different constant values df = df. assign ( ** new_constants)
次の例は、次の pandas DataFrame で各メソッドを使用する方法を示しています。
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})
#view DataFrame
print (df)
team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4
例 1: 定数値を含む列を追加する
次のコードは、各行に値 5 の列を追加する方法を示しています。
#add column with constant value
df[' new '] = 5
#view updated DataFrame
print (df)
team points assists new
0 to 18 5 5
1 B 22 7 5
2 C 19 7 5
3 D 14 9 5
4 E 14 12 5
5 F 11 9 5
6 G 20 9 5
7:28 4 5
newという新しい列には、行ごとに定数値 5 が設定されます。
例 2: 同じ定数値を持つ複数の列を追加する
次のコードは、すべて同じ定数値 5 を持つ複数の列を追加する方法を示しています。
#add three new columns each with a constant value of 5
df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = 5
#view updated DataFrame
print (df)
team points assists new1 new2 new3
0 to 18 5 5 5 5
1 B 22 7 5 5 5
2 C 19 7 5 5 5
3 D 14 9 5 5 5
4 E 14 12 5 5 5
5 F 11 9 5 5 5
6 G 20 9 5 5 5
7:28 A.M. 4 5 5 5
新しい列の各行には値 5 が含まれることに注意してください。
例 3: 異なる定数値を持つ複数の列を追加する
次のコードは、異なる定数値を持つ複数の列を追加する方法を示しています。
#define dictionary of new values
new_constants = {' new1 ':5,' new2 ':10,' new3 ':15}
#add multiple columns with different constant values
df = df. assign ( ** new_constants)
#view updated DataFrame
print (df)
team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 5 10 15
1 B 22 7 5 10 15
2 C 19 7 5 10 15
3 D 14 9 5 10 15
4 E 14 12 5 10 15
5 F 11 9 5 10 15
6 G 20 9 5 10 15
7:28 a.m. 4 5 10 15
3 つの新しい列のそれぞれが異なる定数値を持つことに注意してください。
追加リソース
次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。
Pandas で列の名前を変更する方法
Pandas DataFrame に列を追加する方法
Pandas DataFrame に空の列を追加する方法
Pandas DataFrame で列の順序を変更する方法