Pandasで最初の行をヘッダーとして設定する方法

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame の最初の行をヘッダーとして設定できます。

 df. columns = df. iloc [0]
df = df[1:]

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例: Pandas で最初の行をヘッダーとして設定する

さまざまなバスケットボール選手に関する情報を含む次のパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' Bad Name 1 ': ['team', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' Bad Name 2 ': ['points', 18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' Bad Name 3 ': ['assists', 5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' Bad Name 4 ': ['rebounds', 11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  Bad Name 1 Bad Name 2 Bad Name 3 Bad Name 4
0 team points assists rebounds
1 A 18 5 11
2 B 22 7 8
3 C 19 7 10
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12

最初の行には、実際にヘッダーで使用したい値が含まれていると仮定します。

最初の行をヘッダーとして設定するには、次の構文を使用できます。

 #set column names equal to values in row index position 0
df. columns = df. iloc [0]

#remove first row from DataFrame
df = df[1:]

#view updated DataFrame
print (df)

0 team points assists rebounds
1 A 18 5 11
2 B 22 7 8
3 C 19 7 10
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12

最初の行の値がヘッダーとして使用されることに注意してください。

DataFrame インデックスをリセットする場合は、次のコードを使用します。

 #reset index values
df. reset_index (drop= True , place= True )

#view updated DataFrame
print (df)

0 team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

インデックスはリセットされ、最初の行のインデックス値は0になります。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。

Pandas で名前で列を選択する方法
Pandas でインデックスによって列を選択する方法
Pandasで特定の文字列を含む列を選択する方法