パンダ: 棒グラフの棒に注釈を付ける方法

次のメソッドを使用して、パンダの棒グラフの棒に注釈を付けることができます。

方法 1: 単純な棒グラフの棒に注釈を付ける

 ax = df. plot . bar ()

ax. bar_label ( ax.containers [ 0 ])

方法 2: グループ化された棒グラフの棒に注釈を付ける

 ax = df. plot . bar ()

for container in ax. containers :
    ax. bar_label (container)

次の例は、各メソッドを実際に使用する方法を示しています。

例 1: 単純な棒グラフの棒に注釈を付ける

次のコードは、単純な棒グラフの棒に注釈を付ける方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' product ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' sales ': [4, 7, 8, 15, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  product sales
0 to 4
1 B 7
2 C 8
3 D 15
4 E 12

#create bar plot to visualize sales by product
ax = df. plot . bar (x=' product ', y=' sales ', legend= False )

#annotate bars
ax. bar_label ( ax.containers [ 0 ])

実際の売上高が各バーの上部に表示されることに注意してください。

例 2: グループ化された棒グラフの棒に注釈を付ける

次のコードは、グループ化された棒グラフの棒に注釈を付ける方法を示しています。

 #createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' productA ': [14, 10],
                   ' productB ': [17, 19]},
                    index=['store 1', 'store 2'])

#view DataFrame
print (df)

         productA productB
store 1 14 17
store 2 10 19

#create grouped bar plot
ax = df. plot . bar ()

#annotate bars in bar plot
for container in ax. containers :
    ax. bar_label (container) 

プロット内の個々のバーに注釈が追加されていることに注意してください。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的なビジュアライゼーションを作成する方法を説明します。

Pandas DataFrame から箱ひげ図を作成する方法
Pandas DataFrame から円グラフを作成する方法
Pandas DataFrame からヒストグラムを作成する方法