Pandas dataframe に行を挿入する方法

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame の特定の場所に行を挿入できます。

 import pandas as pd
import numpy as np

#insert row with values [1, 7, 6] into existing DataFrame at index=4
p.d. DataFrame ( np.insert ( df.values ,4,values=[1,7,6],axis= 0 ))

次の例は、実際に次の pandas DataFrame でこの構文を使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6]})

#view DataFrame
df

        team assists rebounds
0 to 5 11
1 to 7 8
2 B 7 10
3 B 9 6
4 C 12 6

例 1: Pandas DataFrame の最初の行に値を挿入する

次の構文を使用して、値の行を pandas DataFrame の最初の行に挿入できます。

 #insert values into first row of DataFrame
df2 = pd. DataFrame (np. insert (df. values , 0, values=['A', 3, 4], axis= 0 ))

#define column names of DataFrame
df2. columns = df. columns

#view updated DataFrame
df2

	team assists rebounds
0 to 3 4
1 to 5 11
2 to 7 8
3 B 7 10
4 B 9 6
5 C 12 6

例 2: Pandas DataFrame の特定の行に値を挿入する

次の構文を使用して、値の行を pandas DataFrame の特定の行に挿入できます。

 #insert values into third row (index position=2) of DataFrame
df2 = pd. DataFrame (np. insert (df. values , 2, values=['A', 3, 4], axis= 0 ))

#define column names of DataFrame
df2. columns = df. columns

#view updated DataFrame
df2

        team assists rebounds
0 to 5 11
1 to 7 8
2 to 3 4
3 B 7 10
4 B 9 6
5 C 12 6

例 3: Pandas DataFrame の最後の行に値を挿入する

次の構文を使用して、値の行を pandas DataFrame の最後の行に挿入できます。

 #insert values into last row of DataFrame
df2 = pd. DataFrame (np. insert (df. values , len (df. index ), values=['A', 3, 4], axis= 0 ))

#define column names of DataFrame
df2. columns = df. columns

#view updated DataFrame
df2

	team assists rebounds
0 to 5 11
1 to 7 8
2 B 7 10
3 B 9 6
4 C 12 6
5 A 3 4

注: NumPy insert()関数の完全なドキュメントはここで見つけることができます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な操作を実行する方法を説明します。

Pandas DataFrame に列を挿入する方法
Pandas DataFrame に行を追加する方法