Pandas で複数の dataframe をマージする方法 (例あり)

次の構文を使用して、パンダで複数の DataFrame を一度にマージできます。

 import pandas as pd
from functools import reduce

#define list of DataFrames
dfs = [df1, df2, df3]

#merge all DataFrames into one
final_df = reduce(lambda left,right: pd.merge (left,right,on=[' column_name '],
                                            how=' outer '), dfs)

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例: Pandas で複数の DataFrameをマージする

さまざまなチームのバスケットボール選手に関する情報を含む、次の 3 つのパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd

#createDataFrames
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                    ' points ': [18, 22, 19, 14]})

df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C'],
                    ' assists ': [4, 9, 14]})

df3 = pd. DataFrame ({' team ': ['C', 'D', 'E', 'F'],
                    ' rebounds ': [10, 17, 11, 10]})

#view DataFrames
print (df1)

  team points
0 to 18
1 B 22
2 C 19
3 D 14

print (df2)

  team assists
0 to 4
1 B 9
2 C 14

print (df3)

  team rebounds
0 C 10
1 D 17
2 E 11
3 F 10

次の構文を使用して、3 つの DataFrame を 1 つにマージできます。

 from functools import reduce

#define list of DataFrames
dfs = [df1, df2, df3]

#merge all DataFrames into one
final_df = reduce(lambda left,right: pd.merge (left,right,on=[' team '],
                                            how=' outer '), dfs)

#view merged DataFrame
print (final_df)

  team points assists rebounds
0 A 18.0 4.0 NaN
1 B 22.0 9.0 NaN
2 C 19.0 14.0 10.0
3 D 14.0 NaN 17.0
4 E NaN NaN 11.0
5 F NaN NaN 10.0

最終結果は、3 つの DataFrame すべてからの情報を含む DataFrame です。

NaN値は、最終的な DataFrame の空のセルを埋めるために使用されることに注意してください。

NaN以外の値を使用して空のセルを埋めるには、 fillna()関数を使用できます。

 from functools import reduce

#define list of DataFrames
dfs = [df1, df2, df3]

#merge all DataFrames into one
final_df = reduce(lambda left,right: pd.merge (left,right,on=[' team '],
                                            how=' outer '), dfs). fillna (' none ')

#view merged DataFrame
print (final_df)

  team points assists rebounds
0 A 18.0 4.0 none
1 B 22.0 9.0 none
2 C 19.0 14.0 10.0
3 D 14.0 none 17.0
4 E none none 11.0
5 F none none 10.0

空の各セルは、 NaNの代わりに「 none 」で埋められます。

注: pandas のマージ関数の完全なドキュメントはここで見つけることができます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な操作を実行する方法を説明します。

インデックス上の 2 つの Pandas DataFrame をマージする方法
複数の列にまたがる Pandas DataFrame をマージする方法
複数の Pandas DataFrame をスタックする方法