Pandas の 2 つの列からタプルを作成する方法

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame の 2 つの列からタプルを作成できます。

 df[' new_column '] = list(zip(df. column1 , df. column2 ))

この特定の数式は、 new_columnと呼ばれる新しい列を作成します。これは、DataFrame 内のcolumn1とcolumn2によって形成されるタプルです。

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例: Pandas の 2 つの列からタプルを作成する

さまざまなバスケットボール選手に関する情報を含む次のパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

次の構文を使用して、 Assist_pointsという新しい列を作成できます。これは、ポイント列とアシスト列の値によって形成されるタプルです。

 #create new column that is a tuple of points and assists columns
df[' points_assists '] = list(zip(df. points , df. assists ))

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists points_assists
0 to 18 5 (18.5)
1 B 22 7 (22, 7)
2 C 19 7 (19, 7)
3 D 14 9 (14, 9)
4 E 14 12 (14, 12)
5 F 11 9 (11, 9)
6 G 20 9 (20, 9)
7:28 4 (28.4)

helps_pointsと呼ばれる新しい列は、ポイント列とアシスト列で形成されたタプルです。

必要に応じて、タプルに 3 つ以上の列を含めることもできることに注意してください。

たとえば、次のコードは、DataFrame の元の 3 つの列の値を使用するタプルを作成する方法を示しています。

 #create new column that is a tuple of team, points and assists columns
df[' all_columns '] = list(zip(df. team , df. points , df. assists ))

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists all_columns
0 A 18 5 (A, 18, 5)
1 B 22 7 (B, 22, 7)
2 C 19 7 (C, 19, 7)
3 D 14 9 (D, 14, 9)
4 E 14 12 (E, 14, 12)
5 F 11 9 (F, 11, 9)
6 G 20 9 (G, 20, 9)
7 A.M. 28 4 (H.28.4)

これと同じ基本構文を使用して、必要な数の列を含むタプル列を作成できます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な操作を実行する方法を説明します。

Pandas で重複した行を削除する方法
Pandasで重複した列を削除する方法
パンダで重複をカウントする方法