Ti-84 電卓で対応サンプルの t 検定を実行する方法

対のあるサンプルの t 検定は、一方のサンプルの各観測値がもう一方のサンプルの観測値と関連付けられる場合に、2 つのサンプルの平均を比較するために使用されます。

このチュートリアルでは、TI-84 電卓で対応のある t 検定を実行する方法を説明します。

例: TI-84 計算機でのペアサンプル t 検定

研究者は、新しい燃料処理によって特定の車の平均 mpg が変化するかどうかを知りたいと考えています。これをテストするために、燃料処理を行った場合と行わない場合の 11 台の車の燃費を測定する実験を実施しました。

各車が処理を受けるため、各車をそれ自体とペアにするペア t 検定を実行して、燃料処理の有無で平均 mpg に違いがあるかどうかを判断できます。

TI-84 電卓で対応のある t 検定を実行するには、次の手順を実行します。

ステップ 1: データを入力します。

まず、両方のサンプルのデータ値を入力します。 Statを押してからEDITを押します。列 L1 に対照グループ (燃料処理なし) の次の値を入力し、列 L2 に処理グループ変数 (燃料処理を受けた) の値を入力し、続いて列のこれら 2 つの値の差を入力します。 L3.

注: 3 列目の上部で、L3 を強調表示します。次に、 2 番目と1 を押して L1 を作成し、続いてマイナス記号を押してから、 2 番目と2を押して L2 を作成します。次にEnterを押します。列 L3 の各値は、式 L1-L2 を使用して自動的に入力されます。

ステップ 2: 対応のある t 検定を実行します。

対応のある t 検定を実行するには、対応のある差分値が含まれる列 L3 に対して t 検定を実行するだけです。

「統計」をタップします。 「テスト」まで下にスクロールします。 「2:T-Test」までスクロールし、 ENTERを押します。

計算機は次の情報を要求します。

• 入力:生データ (データ) を使用するか、要約統計量 (統計) を使用するかを選択します。この場合、「データ」を強調表示してENTERを押します。
• μ ₀ :帰無仮説で使用する平均差。 0 を入力してENTERを押します。
• リスト: 2 つのサンプル間の相違点を含むリスト。 L3 と入力してENTERを押します。注: L3 を表示するには、 2 を押してから3を押します。
• Freq:周波数。この設定は 1 のままにしておきます。
• μ : 使用する対立仮説。両側検定を実行しているため、 ≠ μ ₀を強調表示してENTERを押します。これは、対立仮説が μ≠0 であることを示しています。他の 2 つのオプションは、左側のテスト (<μ ₀ ) と右側のテスト (>μ ₀ ) に使用されます。

最後に、「計算」を強調表示してENTERを押します。

ステップ 3: 結果を解釈します。

私たちの計算機は、1 サンプルの t 検定の結果を自動的に生成します。

結果を解釈する方法は次のとおりです。

• μ≠0 : これは検定の対立仮説です。
• t=-1.8751 : これは t 検定統計量です。
• p=0.0903 : これは検定統計量に対応する p 値です。
• x =-1.5455 。これはグループ 1 とグループ 2 の平均差です。
• s _x =2.7336 。これは差の標準偏差です。
• n=11 : ペアになったサンプルの総数です。

検定のp 値(0.0903) は 0.05 未満ではないため、帰無仮説を棄却できません。

これは、2 つのグループの平均 mpg に差があると言える十分な証拠がないことを意味します。簡単に言えば、燃料処理が燃費に影響を与えると言える十分な証拠はありません。