二分変数とは何ですか? (定義&例)

二値変数は、可能な値を 2 つだけ取る変数のタイプです。

二値変数の例をいくつか示します。

• 性別: 男性または女性
• コイン投げ: 表または裏
• 物件タイプ: 住宅または商業
• アスリートのステータス: プロまたはアマチュア
• 試験結果: 合格または不合格

このような種類の変数は、実際には常に発生します。たとえば、10 個の観測値と 4 個の変数を含む次のデータセットについて考えてみましょう。

性別と優勝チャンピオンシップの変数は、それぞれ 2 つの可能な値しか取ることができないため、二分法です。

ただし、 Division変数とAverage Points変数は複数の値を取ることができるため、二分的ではありません。

ボーナスのヒント:

接頭辞「di」が「2」、「2 回」、または「2 倍」を意味するギリシャ語であることを覚えておくと、二値変数は 2 つの値しか取れないことを覚えておくことができます。

二値変数の作成方法

特定のしきい値に基づいて値を分離するだけで、連続変数から二値変数を作成できることに注意してください。

たとえば、前のデータセットでは、平均が 15 を超えるプレーヤーを「良いスコアラー」として分類し、平均が 15 を下回るプレーヤーを「悪いスコアラー」として分類することで、平均ポイント変数を二分変数に変換できます。

二値変数を視覚化する方法

通常、二値変数は、それらが取り得る各値の頻度を表す単純な棒グラフを使用して視覚化します。

たとえば、次の棒グラフは、前のデータセットにおける各性別の頻度を示しています。

頻度を Y 軸にパーセンテージとして表示することもできます。

これにより、データセット内のアスリート全体の 70% が男性、30% が女性であることが簡単にわかります。

二分変数を分析する方法

二分変数を分析するにはいくつかの方法があります。最も一般的な方法には次の 2 つがあります。

1. 1 つの比率の Z 検定

1 つの割合の Z 検定は、観察された割合が理論上の割合と等しいかどうかを判断します。

たとえば、このテストを使用して、特定の母集団における男性アスリートの真の割合が 50% に等しいかどうかを判断できます。

2. 点双系列相関

点双系列相関は、二値変数と連続変数の間の関係を測定するために使用されます。

このタイプの相関関係は、-1 から 1 までの値を取ります。

• -1 は、2 つの変数間の完全な負の相関を示します。
• 0 は 2 つの変数間に相関がないことを示します
• 1 は、2 つの変数間の完全な正の相関関係を示します。

たとえば、性別とゲームごとの平均ポイントの間のポイント双系列相関を計算して、これら 2 つの変数がどの程度密接に関連しているかを理解できます。