任意またはテストサンプリング

この記事では、判断サンプリング (判断サンプリングとも呼ばれます) とは何かについて説明します。判断的 (または試行的) サンプリングの例、その利点と欠点、およびいつ使用する必要があるかを示します。

判定サンプリングまたはテストサンプリングとは何ですか?

判断サンプリング は、判断サンプリングとも呼ばれ、統計調査のサンプルの一部となる個人を選択するために使用される非確率手法です。

判断的サンプリングでは、適切な個人を選択するための研究者の知識と経験に関連するサンプル要素の選択に研究者の基準のみが使用されます。

したがって、任意（または判断）サンプリングでは、プロセスに偶然を含めることなく、研究参加者が手動で選択されます。そのため、非確率サンプリングの一種とみなされるのです。統計サンプルを決定するのは研究者です。

明らかに、判断的サンプリングでは、代表的なサンプルを取得するために、サンプルの選択を担当する人が研究分野の専門家であることが非常に重要です。そうしないと、サンプルが正しく選択されていないため、信頼性の低い結果が得られます。

判断的または判断的サンプリングは、批判的サンプリングまたは目的的サンプリングとも呼ばれます。

判断的サンプリングと判断的サンプリングの例

任意サンプリングまたは試行サンプリングの定義を確認した後、その意味をよりよく理解できるように、このタイプのサンプリングの例をいくつか示します。

1. たとえば、高校が英語のコンテストに参加したい場合、高校の代表としてその科目で最も優秀な生徒を選出するよう英語教師に依頼します。この場合、英語教師は自分の知識に頼って参加者を選択するため、任意のサンプリング（または判断）を実行します。
2. 裁量的サンプリングのもう 1 つの例は、株式市場における企業の将来に関する分析を実行する場合、論理的には誰でもインタビューされるのではなく株式市場の専門家のみがインタビューされるため、研究者は次のような意見を持つ人々を選択することになります。その分野で素晴らしい知識を持っています。
3. 実験的サンプリングの最後の例は、国の人口に関する統計研究を行うことです。すべての地域から人口を選択する必要がないように、研究者はいくつかの地域だけを選択して、それらの地域がすでに国のすべての特徴を表しているようにすることができます。このようにして、研究を実施する際の経済的リソースと時間が節約されます。

判断的または判断的サンプリングの長所と短所

任意（試行）サンプリングには次のような利点と欠点があります。

判断サンプリングまたは試行サンプリングの主な利点は、偶然をシミュレートする必要がなく、サンプル要素を直接選択できるため、必要な時間が非常に短いことです。したがって、判断サンプリングは他のタイプのサンプリングよりも安価であることがよくあります。

さらに、判断サンプリングにより、希望する参加者を選択できるため、対象者を絞り込むことが簡単になります。

判断的サンプリングまたは試験的サンプリングの明らかな欠点は、研究分野の専門家が必要であること、言い換えれば、サンプリングは誰でも行うことができないことです。

さらに、判断的サンプリングの結果は、サンプリングを実施する人のバイアスにより信頼できない可能性が高く、つまり、得られた結果は研究者のバイアスにより容易に誤りを生じる可能性があります。

最後に、判断に基づいたサンプリングが使用される場合、サンプルは手作業で選択されており、代表的なものではない可能性があるため、導かれた結論を他の人に納得させるのは困難になる可能性があります。

判断または判断サンプリングを使用する場合

ここまで読んだ方は、おそらく判断的または判断的サンプリングが何であるかをすでに知っているでしょう。ただし、判断サンプリングをいつ使用するのか、いつ使用しないのかが明確ではないかもしれません。そこで、このタイプのサンプリングが理想的な状況について説明します。

まず、判定サンプリング (または判定) を実行するには、専門家が研究用のサンプルを選択する必要があります。したがって、その分野に詳しい人がいない場合は、別のタイプのサンプリングを使用することをお勧めします。

さらに、判断的サンプリングまたは判断的サンプリングは、対象となる母集団のサイズが小さい場合、または非常に限定されたグループである場合に非常に役立ちます。このような場合、研究者の経験によってサンプリング誤差を大幅に減らすことができるため、結果の信頼性を高めることができます。