個人（統計）

この記事では、統計における個人とは何かを説明します。さらに、個人の意味についていくつかの例を確認し、最後に他の統計概念との違いを確認します。

統計における個人とは何ですか?

統計学において、個人とは統計上の母集団を構成する各要素のことです。

したがって、個人とは、統計研究が実行される人または物体です。

論理的には、単一の個人を統計的に研究するだけでは十分ではなく、信頼できる結論を導き出すためにはより多くの個人を分析する必要があります。調査対象者が多ければ多いほど、より良い結論が得られますが、研究を完了するのはより困難になります。

統計における個人の例

統計における個人の定義を考慮して、この用語の意味をよりよく理解するために、以下に 2 つの異なる例を示します。

たとえば、特定の教育機関の学生の規模に関する統計研究を行いたい場合、これらの学生が研究に参加する個人になります。

別の例として、ある月に工場で生産された部品の統計を取得したい場合、生産された各部品は統計分析の対象となります。

人口、サンプル、個人および性格

最後に、母集団、サンプル、個人、性格の統計上の違いを見てみましょう。これら 4 つの概念は統計で広く使用されているため、それぞれの用語をよく理解することが重要です。

• 母集団: 統計調査の対象となる、類似の特性を持つ要素のセット。
• 個人: 母集団の一部である各要素。
• サンプル: 統計調査が実行される母集団の一部。
• 性格: 集団内のすべての個人が持つ、したがって統計研究の対象となり得るそれぞれの特徴。

たとえば、ある国のすべての人の足のサイズについて統計調査を行う場合、人口はその国に住んでいるすべての人々になります。ただし、多くの人が住んでいる国なので、全員の足のサイズを聞くことはできませんが、居住者の 20% のみに質問し、これらが研究サンプルとなります。同様に、その国の住民はそれぞれ、研究における個人を代表しています。そして最後に、研究の特徴は人々の足のサイズです。

ここまで読んだ方は、統計における個人の重要性を明確に理解できたと思います。それでも質問がある場合は、コメントで質問してください。 🙂