偶発的なサンプリング

この記事では、因果的サンプリングとも呼ばれる偶発的サンプリングとは何なのか、またその特徴は何なのかについて説明します。偶発的サンプリングのいくつかの例を説明し、このタイプのサンプリングの長所と短所は何か、いつ使用する必要があるかを説明します。

偶発的サンプリングとは何ですか?

偶発的サンプリングは、統計研究のサンプルに含まれる個人を選択するために使用される非確率的な方法です。

偶発的サンプリングの主な特徴は、サンプルの対象となる個人の選択が、単にその人の入手可能性と到達範囲に基づいて行われることです。より洗練された基準に従って項目が選択され、プロセスにランダム性が含まれる他のタイプのサンプリングとは異なります。

したがって、偶発的サンプリングでは、研究者の近くに住んでいる、一緒に研究している、自信があるなどの理由で、アクセスが非常に簡単なため、人々が統計研究に参加するために選ばれます。

偶発的サンプリングは、ランダム サンプリング、偶発的サンプリング、またはチャンス サンプリングとしても知られています。

偶発的なサンプリングの例

偶発的サンプリング (または因果的サンプリング) の定義を考慮して、その意味をよりよく理解できるように、このタイプのサンプリングの 3 つの異なる例を以下に説明します。

  1. 企業は通常、街頭調査を実施して、あるテーマについての意見を調べます。たとえば、新製品の発売が成功する可能性があるか、一般の人々がそれを好むかどうかを調べようとします。人々はその場所を通過するという理由だけでインタビューされ、参加者を選択するために他の基準は使用されないため、これは偶然のサンプリングです。
  2. 偶発的なサンプリングのもう 1 つの典型的な例は、大学生が自分の仕事に関するオンライン アンケートに回答し、それをクラスメートに送信して質問に答えてもらう場合です。人々は簡単にアクセスできるという理由で研究に参加するため、これも偶発的なサンプリングです。
  3. 最後に、食料品店は、顧客がどの料理を好むかを知ることができるように、新しい料理の小片を無料で顧客に提供するときに、偶発的なサンプリングも行います。

偶発的なサンプリングの長所と短所

偶発的サンプリング (または因果的サンプリング) には、次のような利点と欠点があります。

アドバンテージ 短所
偶発的なサンプリングは非常に簡単に実行できます。 一般に、得られたサンプルは代表的なものではありません。
結果はすぐに得られます 得られた結果を母集団全体に一般化することはできません。
ランダムサンプリングは通常、非常に安価です。 通常、バイアスのレベルは高くなります。
これは定性的な情報を得るのに非常に役立ちます。 一般に、偶発的なサンプリングは精度が低くなります。

偶発的サンプリングの主な利点は、個人がアクセスしやすいように正確に選択されるため、非常に迅速かつ簡単に実行できることです。

これは、大量のリソースを使用する必要がなく、また短時間で実行されるため、付随サンプリングの実行にかかる総コストが他のタイプのサンプリングに比べて非常に低いことを意味します。

同様に、偶発的なサンプリングは、定性的な情報を収集するのに非常に役立ちます。たとえば、顧客満足度調査を実施する場合、店舗はその活動に非常に貴重な情報を入手できます。さらに、顧客満足度調査は、顧客満足度調査を行うだけで済むため、ほとんど労力をかけずに実施できます。いくつかの質問

それどころか、そのような基本的な基準に基づいて参加者を選択することには欠点があります。それは、サンプルが一般に代表性に欠けているということです。したがって、得られる結果には一般に偏りがあり、母集団全体に当てはめることはできません。

偶発的サンプリングを使用する場合

最後に、これまで見てきたように、このタイプのサンプリングは特定の状況において理想的な特性を示すため、偶発的 (または因果的) サンプリングに頼るのが適切な場合を分析します。

偶発的サンプリングは主に調査の初期段階、または迅速な結果が必要な場合に使用する必要があります。

偶発サンプリングは非常に迅速に実行できるため、緊急に結果を取得したい場合に非常に便利です。ただし、これらの得られた結果は不正確になるため、理想的な状況は、調査の開始時に偶発的にサンプリングを行うことです。たとえば、パイロット調査では偶発的なサンプリングを使用できます。

得られた結果はあまり正確ではないため、読者が得られた結果に含まれる可能性のある不正確性を解釈し、より適切な評価を行えるように、通常、偶発的なサンプリングがどのように実行されたかに関するメモが追加されます。

さらに、研究したサンプルから得られた結論を母集団全体に一般化したい場合には、偶発的なサンプリングに頼らない方がよいでしょう。記事全体で説明したように、偶然のサンプリング中に得られたサンプルは一般に代表的なものではないため、一般化することはできません。

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