反復測定 anova の結果を報告する方法

反復測定 ANOVA は、各グループに同じ被験者が含まれる 3 つ以上のグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。

反復測定 ANOVA の結果を報告するときは、常に次の一般的な構造を使用します。

• 独立変数と従属変数の簡単な説明。
• ANOVA の全体的な F 値と対応する p 値。

使用できる正確な表現は次のとおりです。

[従属変数]に対する[独立変数]の影響を比較するために、反復測定ANOVAが実行されました。

少なくとも 2 つのグループ間で [従属変数] に統計的に有意な差があった [または無かった] (F (df グループ間、df グループ内) = [F 値]、p = [p 値])。

次の例は、実際に反復測定 ANOVA の結果をレポートする方法を示しています。

例: 反復測定 ANOVA の結果のレポート

研究者らは、4 つの異なる薬剤が異なる反応時間を引き起こすかどうかを知りたいと考えています。これをテストするために、彼らは 4 つの異なる薬に対する 5 人の患者の反応時間を測定しました。

各患者は 4 つの薬物それぞれについて測定されるため、反復測定 ANOVA を使用して、平均反応時間が薬物間で異なるかどうかを判断します。

次の表は、反復測定 ANOVA の結果を示しています。

結果を報告する方法は次のとおりです。

反応時間に対する特定の薬剤の効果を比較するために、反復測定 ANOVA が実行されました。

少なくとも 2 つのグループ間の反応時間には統計的に有意な差がありました (F(4, 3) = 18.106、p < 0.000)。

留意すべき事項

反復測定 ANOVA の結果を報告する際に留意すべき点がいくつかあります。

記述統計テーブルを使用します。

読者にデータのより完全な全体像を与えるために、各治療グループの値の平均と標準偏差も示す記述統計の表を提示すると役立つ場合があります。

必要に応じて p 値を丸めます。

原則として、簡潔にするために、全体の F 値とすべての p 値の値を小数点以下 2 桁または 3 桁に四捨五入する必要があります。

使用する小数点以下の桁数に関係なく、レポート全体で一貫性を保つようにしてください。

追加リソース

次のチュートリアルでは、APA 形式で他の統計テストと手順をレポートする方法について説明します。

二元配置分散分析結果をレポートする方法 (例付き)
クロンバックのアルファを報告する方法 (例付き)
t 検定結果を報告する方法: 例付き
カイ二乗結果を報告する方法: 例付き
ピアソン相関関係をレポートする方法: 例付き
回帰結果を報告する方法: 例付き