因果仮説（または因果関係の仮説）

この記事では、因果仮説 (または因果関係の仮説) とは何かについて説明します。したがって、因果仮説の意味、因果仮説の例、そして因果仮説と相関仮説の違いもわかります。

因果仮説とは何ですか?

因果仮説、または因果仮説 は、2 つ以上の変数間の因果関係を提案する仮説の一種です。言い換えれば、因果仮説は、2 つ以上の変数間の因果関係を説明しようとします。

たとえば、「CO ₂の排出により地球の温度が上昇する」という仮説は、原因とその結果を示す仮説であるため、因果仮説（または因果関係の仮説）です。

したがって、因果仮説は変数間の関係を示すだけでなく、どの変数が原因でどの変数が結果であるかも示します。

因果仮説の例

因果仮説の定義を確認した後、概念をよりよく理解するために因果仮説の例をいくつか示します。

因果関係仮説の例:

• 高速での運転は交通事故の増加につながります。
• 過度のアルコール摂取は慢性疾患を引き起こします。
• 価格の上昇は需要の減少につながります。
• 経済危機の影響で、マドリード証券取引所の平均株価は前年比７％下落した。
• 喫煙は寿命の短縮につながります。

因果仮説の種類

因果仮説は次の 2 つのタイプに分類できます。

• 二変量因果仮説: このタイプの因果仮説では、2 つの変数のみが関係し、そのうちの 1 つは原因で、もう 1 つの変数は結果です。例: 「増税は住民の平均消費の低下につながります。 »
• 多変量因果仮説: このタイプの因果仮説では、2 つ以上の変数が関与するため、1 つの変数が 2 つ以上の変数の変化を引き起こすか、逆に 2 つ以上の変数の修正によって特定の変数の値が修正されます。例: 「広告により多くの資金を投資すると、売上が増加し、ブランド イメージが向上します。 »

因果仮説と相関仮説

最後に、因果仮説と相関仮説の違いについて見ていきます。これらは一般に混同される 2 種類の仮説であるためです。

相関仮説は、2 つの変数間の関係を述べる仮説ですが、どの変数が原因でどの変数が結果であるかを特定しません。例: 「数学のスコアが最も高い生徒は、統計のスコアが最も高い生徒です。 »

したがって、因果仮説と相関仮説の違いは、相関仮説は変数間の関係のみを示すのに対し、因果仮説は変数間の関係を表現し、さらに原因と結果を特定することです。