Googleスプレッドシートで変動係数を計算する方法

変動係数 は、 CVと略されることが多く、平均に対するデータセット内の値の広がりを測定する方法です。次のように計算されます。

CV = σ / μ

金：

• σ:データセットの標準偏差
• μ:データセットの平均

簡単に言うと、変動係数は平均値に対する標準偏差の比率です。

変動係数を使用する場合

変動係数は、2 つの異なるデータセット間の変動を比較するためによく使用されます。

現実の世界では、投資の平均期待収益と投資の期待標準偏差を比較するために金融でよく使用されます。これにより、投資家は投資間のリスクとリターンのトレードオフを比較できます。

たとえば、投資家が次の 2 つの投資信託への投資を検討しているとします。

投資信託 A: 平均 = 7%、標準偏差 = 12.4%

UCITS B: 平均 = 5%、標準偏差 = 8.2%

各ファンドの変動係数を計算すると、投資家は次のように指摘します。

投資信託 A の CV = 12.4% / 7% = 1.77

投資信託 B の CV = 8.2% / 5% = 1.64

投資信託 B は変動係数が低いため、標準偏差に比べて平均収益が高くなります。

例: Google スプレッドシートでの変動係数の計算

Google スプレッドシートには、データセットの変動係数を計算する組み込み関数はありませんが、単純な数式を使用して比較的簡単に計算できます。

20 個の値を含む次のデータセットがあるとします。

このデータセットの変動係数を計算するには、平均と標準偏差という 2 つの数値を知るだけで済みます。これらは次の式を使用して計算できます。

変動係数を計算するには、標準偏差を平均で割ります。

変動係数は0.0864であることがわかります。

追加リソース

Excelで変動係数を計算する方法
SPSS で変動係数を計算する方法