定量的データ

この記事では、統計における定量的データとは何かについて説明します。したがって、定量的データの意味、定量的データの例、さまざまな種類の定量的データとは何かがわかります。

定量的データとは何ですか?

統計学において、定量的データとは数値データのことです。定量的データとは、簡単に言えば、数値のみで構成されるデータのことです。

たとえば、人々のグループの大きさは、すべての値が数値 (1.75 m、1.63 m、1.89 m…) であるため、定量的なデータになります。

定量的データはすべての値が数値であるため、数値データとも呼ばれます。

定量的データの例

定量的データの定義をすでに理解したら、このタイプの統計データの例をいくつか見て、概念の理解を完了しましょう。

• 人の身長：1.75m、1.52m、1.69m…
• 人の年齢：5、9、16、24、32、57…
• サイコロを振ったときに考えられる結果: 1、2、3、4、5、または 6。
• 人の月収: 1500 ドル、4000 ドル、2750 ドル…
• 企業の従業員数: 54、29、158、561、302…
• 部屋の温度：25℃、17℃、15℃…
• アスリートが 100 メートルを走るのにかかる時間: 9.71 秒、10.25 秒、12.03 秒…
• クローゼットの中のパンツの数：9、19、4、13、10…

定量的データの種類

定量的データには 2 つのタイプがあります。

• 離散定量データ– 2 つの値の間に存在できる値の数は有限です。例: 家の部屋の数 (1、2、3…)。
• 連続定量データ: 任意の値を取得できます。例: 特定の株式の価格 (5.31 ドル、6.97 ドル、2.81 ドルなど)。

離散データと連続データを区別できるようにするためのヒントは、10 進数値が存在できるかどうかを確認することです。 10 進数のデータが存在できる場合は連続データであることを意味し、そうでない場合は離散データであることを意味します。このヒントはすべての場合に役立つわけではありませんが、ほとんどの場合に役立ちます。

定量的および定性的データ

このセクションでは、定量的データと定性的データの違いについて説明します。統計では、これらは非常に関連しており、実際には、これらは 2 つの正反対のタイプのデータであるためです。

定性データとは、品質や特徴を表すデータです。つまり、数値を表す定量データとは異なり、定性データは品質です。

定性データの例を表示するには、次のリンクをクリックしてください。

定量的データ分析

定量調査では、適切な結論を得るために定量データの分析が不可欠です。したがって、このタイプの研究の段階は次のとおりです。

1. 定量的データ収集: 引き出された結論が統計母集団全体を代表するように、つまりサンプルが有意であるように、十分なデータを収集する必要があります。たとえば、クローズドな質問を使用してアンケートを実施できます。
2. 統計的尺度の計算: データは数値であるため、すべての記述的な尺度を決定でき、データ サンプルの研究に役立ちます。
3. 定量的データの提示–統計グラフにデータをプロットすると、データを要約してさらなる結論を導き出すのに役立ちます。ただし、論理的には、適切なグラフの種類を使用する必要があります。
4. 結論を引き出す– 前のステップで示した計算と図から、考えられるすべての結論を定量データから導き出す必要があります。