意見サンプリング

この記事では、意見サンプリングとは何か、その特徴は何なのかを解説します。また、意見サンプリングの例と、このタイプのサンプリングの長所と短所についても確認できます。

意見サンプリングとは何ですか?

意見サンプリングは、統計研究のサンプルに含まれる個人を選択するために使用される非確率的な方法です。意見サンプリングの主な特徴は、研究サンプルを選択する研究者の基準のみに関係することです。

つまり、意見サンプリングでは、サンプル対象者を選択するために確率手法が使用されるのではなく、研究者がプロセスに偶然を含めることなくサンプルメンバーを選択します。

したがって、意見サンプリングはランダムではないため、非確率サンプリングの一種です。さらに、母集団のすべての要素がサンプルに含まれる確率が同じであるわけではありません。

論理的には、オピニオンサンプリングでは、可能な限り最も代表的なサンプルを取得するために、サンプルの選択を担当する人が研究分野の専門家であることが非常に重要です。

意見サンプリングは、目的的サンプリング、判断的サンプリング、任意的サンプリング、批判的サンプリング、または目的的サンプリングとも呼ばれることに言及します。

意見サンプル例

意見サンプリングの定義を考慮して、それが何であるかをよりよく理解するために、以下でこのタイプのサンプリングの 2 つの例を説明しました。

1. たとえば、企業の潜在顧客が自社製品のサンプルを要求した場合、通常、企業は自社製品のサンプルを無作為に採取するのではなく、良い印象を与えるために、最良の状態にある商品を採取しようとします。潜在的な顧客について。したがって、この場合、会社は主観的な基準でサンプルを選択しているため、偶然ではなく世論調査を実施します。
2. 意見サンプリングの別の例は、国の人口に関する統計調査を実行することです。すべての地域から人口を選択する必要がないように、研究者はいくつかの地域だけを選択して、それらの地域がすでに国のすべての特徴を表しているようにすることができます。このようにして、研究を実施する際の経済的リソースと時間が節約されます。明らかに、どの領域をサンプルに含めるべきかを決定するには、研究分野に関する広範な知識が必要です。

意見サンプリングの長所と短所

意見サンプリングには次のような利点と欠点があります。