時間は間隔ですか、それとも変動する比率ですか? (説明と例)

統計では、すべての変数は次の 4 つの測定スケールのいずれかで測定されます。

• 名義: 定量的な値を持たない変数。
• Ordinal : 自然な順序を持つ変数ですが、値間に定量的な差異はありません。
• 間隔: 自然な順序と値間の定量化可能な差を持つ変数ですが、「真のゼロ」値はありません。
• 比率: 自然な順序、値間の定量化可能な差、および「真のゼロ」値を持つ変数。

次のグラフは、これらのさまざまな測定レベルをまとめたものです。

学生からよく聞かれる質問は次のとおりです。

「時間」は間隔変数または比率変数とみなされますか?

短い答え:

すべての時点の差は等しいため、時間は間隔変数とみなされますが、時間には「真のゼロ」値はありません。

たとえば、午後 1 時と午後 2 時の差は、午後 2 時と午後 3 時の差と同じであり、午後 3 時と午後 4 時の差と同じです。

ただし、時間には「真のゼロ」の値はありません。たとえば、午後 2 時が午後 1 時の 2 倍古いとは言えません。

これを体重などの変動する比率と比較してください。100 ポンドは 50 ポンドの 2 倍であると言えます。時間についても同じことが言えません。

時間が間隔変数ではないのはどのような場合ですか?

時間が間隔変数とみなされない唯一のシナリオは、期間のシナリオです。

次のシナリオを考慮してください。

シナリオ 1: マラソンの時間

人々がマラソンを走るのにどれくらいの時間がかかるかを追跡するとします。このシナリオでは、「真のゼロ」、つまりゼロ秒の値があるため、継続時間はレポート変数とみなされます。

また、マラソンを 2 時間で走る人は、4 時間で走る人の半分の時間で走ったとも言えます。

シナリオ 2: 調理時間

特定の食事を準備するために 2 つのレシピを比較しているとします。 1 つのレシピの合計調理時間は 40 分、もう 1 つのレシピの合計調理時間は 20 分です。

このシナリオでは、真の値が 0 ～ 0 分であるため、調理時間の継続時間はレポート変数とみなされます。

あるレシピの調理時間は他のレシピの 2 倍であるとも言えます。

これらは、時間を間隔変数ではなく比率変数として分類するシナリオを表しています。

追加リソース

次のチュートリアルでは、変数の型に関する追加情報を提供します。

測定レベル: 名目、順序、間隔、比率
年齢は離散変数ですか、それとも連続変数ですか?
カテゴリ変数と量的変数