Seaborn プロットで対数スケールを使用する方法
plt.xscale()関数とplt.yscale()関数を使用すると、海洋プロットの x 軸と y 軸にそれぞれ対数スケールを使用できます。
import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #create scatterplot with log scale on both axes sns. scatterplot (data=df, x=' x ', y=' y ') plt. xscale ('log') plt. yscale ('log')
次の例は、これらの関数を実際に使用する方法を示しています。
例: Seaborn プロットでの対数スケールの使用
次のパンダ データフレームがあるとします。
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' x ': [2, 5, 6, 7, 9, 13, 14, 16, 18],
' y ': [200, 1700, 2300, 2500, 2800, 2900, 3400, 3900, 11000]})
#view DataFrame
print (df)
xy
0 2 200
1 5 1700
2 6 2300
3 7 2500
4 9 2800
5 13 2900
6 14 3400
7 16 3900
8 18 11000
seaborn のscatterplot()関数を使用して、x軸とy軸の両方に線形スケールを使用する散布図を作成できます。
import seaborn as sns #create scatterplot with default axis scales sns. scatterplot (data=df, x=' x ', y=' y ')
y 軸のみに対数スケールを使用するには、次の構文を使用できます。
import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #create scatterplot with log scale on y-axis sns. scatterplot (data=df, x=' x ', y=' y ') plt. yscale ('log')
Y 軸には対数スケールが使用されることに注意してください。
次の場合は、X 軸に対数スケールを使用することもできます。
import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #create scatterplot with log scale on both axes sns. scatterplot (data=df, x=' x ', y=' y ') plt. yscale (' log ') plt. xscale (' log ')
両方の軸で対数スケールが使用されることに注意してください。
関連: グラフで対数スケールを使用する必要があるのはどのような場合ですか?
追加リソース
次のチュートリアルでは、Seaborn で他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。
Seaborn プロットにタイトルを追加する方法
Seaborn プロットで軸ラベルを回転する方法
Seaborn プロットの軸ラベルを変更する方法