R の行の中央値を計算する方法
次の方法を使用して、R の行の中央値を計算できます。
方法 1: 基数 R を使用して行の中央値を計算する
df$row_median = apply(df, 1, median, na. rm = TRUE )
方法 2: dplyr を使用して行の中央値を計算する
library (dplyr) df %>% rowwise() %>% mutate(row_median = median(c_across(where(is. numeric )), na. rm = TRUE ))
次の例は、各メソッドを実際に使用する方法を示しています。
例 1: 基数 R を使用して行の中央値を計算する
R に、3 つの異なる試合中に異なるバスケットボール選手が獲得したポイントを示す次のデータ フレームがあるとします。
#create data frame
df <- data. frame (game1=c(10, 12, 14, 15, 16, 18, 19),
game2=c(14, 19, 13, 8, 15, 15, 17),
game3=c(9, NA, 15, 25, 26, 30, 19))
#view data frame
df
game1 game2 game3
1 10 14 9
2 12 19 NA
3 14 13 15
4 15 8 25
5 16 15 26
6 18 15 30
7 19 17 19
R の基本apply()関数を使用して、各行の中央値を表示する新しい列を作成できます。
#calculate median of each row
df$row_median = apply(df, 1, median, na. rm = TRUE )
#view updated data frame
df
game1 game2 game3 row_median
1 10 14 9 10.0
2 12 19 NA 15.5
3 14 13 15 14.0
4 15 8 25 15.0
5 16 15 26 16.0
6 18 15 30 18.0
7 19 17 19 19.0
row_medianという新しい列には、データ フレーム内の各行の中央値が含まれます。
例 2: dplyr を使用して行の中央値を計算する
R に、3 つの異なる試合中に異なるバスケットボール選手が獲得したポイントを示す次のデータ フレームがあるとします。
#create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'),
game1=c(10, 12, 14, 15, 16, 18, 19),
game2=c(14, 19, 13, 8, 15, 15, 17),
game3=c(9, NA, 15, 25, 26, 30, 19))
#view data frame
df
player game1 game2 game3
1 A 10 14 9
2 B 12 19 NA
3 C 14 13 15
4 D 15 8 25
5 E 16 15 26
6 F 18 15 30
7 G 19 17 19
dplyr パッケージのmutate()関数を使用して、数値列のみの各行の中央値を表示する新しい列を作成できます。
library (dplyr)
#calculate median of rows for numeric columns only
df %>%
rowwise() %>%
mutate(row_median = median(c_across(where(is. numeric )), na. rm = TRUE ))
# A tibble: 7 x 5
#Rowwise:
player game1 game2 game3 row_median
1 A 10 14 9 10
2 B 12 19 NA 15.5
3 C 14 13 15 14
4 D 15 8 25 15
5 E 16 15 26 16
6 F 18 15 30 18
7 G 19 17 19 19
row_medianという新しい列には、数値列のみのデータ フレーム内の各行の中央値が含まれます。
追加リソース
次のチュートリアルでは、R で他の一般的なタスクを実行する方法について説明します。