確率と割合：違いは何ですか？

学生が統計学でよく混同する 2 つの用語は、確率と割合です。

違いは次のとおりです。

• 確率は、イベントが発生する確率を表します。それは理論的です。
• 割合は、イベントが実際に発生した頻度を要約します。それは経験的なものです。

私たちは、将来ある出来事が起こる可能性について話すときに、よく確率を使います。

対照的に、私たちは、ある出来事が過去に実際にどのくらいの頻度で起こったかを説明するために、比率をよく使用します。

次の例は、さまざまなシナリオにおける確率と割合の違いを示しています。

例 1: コイン投げにおける確率と割合

公平なコインを投げた場合、表が出る確率は 0.5 または50%です。

しかし、コインを 20 回投げると、表になった回数の割合を実際に数えることができます。たとえば、彼は投げる確率の60%で表が出ていた可能性があります。

コインが表になる確率は理論上のものですが、コインが表になる割合は経験的なものであり、実際にその割合を数えることもできます。

例 2:サイコロの出目の確率と割合

6 面体のサイコロを振った場合、数字の「4」に当たる確率は1/6、つまり約16.67%です。

ただし、サイコロを 10 回振った場合、4 が出た回数の割合を数えることができます。たとえば、 20%の出目で「4」が出た可能性があります。

「4」が出る確率は理論上のものですが、サイコロが「4」に出る回数の割合は経験的なものであり、実際にその割合を数えることができます。

例 3:確率とスピナーの割合

赤、青、緑、紫の 4 つの等しい部分に分割されたルーレット ホイールを回転させると、どの回転でも紫に着地する確率は25%です。

ただし、ルーレット ホイールを 100 回回転すると、紫が出た回数の割合を数えることができます。たとえば、スピンの15%で紫に着地したとします。

ルーレットホイールが紫に着地する確率は理論上のものですが、紫に着いた回数の割合は経験的なものであり、実際にその割合を数えることができます。

例 4:カード ゲームにおける確率と割合

52 枚のカードからなる標準的なデッキには 4 人のクイーンがいます。したがって、抽選でクイーンが選ばれる確率は 4/52 = 7.69%となります。

ただし、ランダムに 50 回引く (そして引いたカードを交換する) とすると、実際にクイーンを引く回数の割合を数えることができます。たとえば、ドローの10%でクイーンを引く可能性があります。

女王を選択する確率は理論上のものですが、実際に女王を選択する割合は経験的なものであり、実際にその割合を数えることもできます。

追加リソース

確率と確率: 違いは何ですか?
全体確率の法則: 定義と例