Pandas dataframe に空の列を追加する方法

空の列を pandas DataFrame に追加したい場合があります。

幸いなことに、これを行うのは非常に簡単で、このチュートリアルでは、次の pandas DataFrame を使用してこれを行う方法の例をいくつか示します。

 import numpy as np
import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

例 1: 「 」を使用して空の列を追加する

空の列を追加する最初の方法は、  以下のように引用します。

 #add new column titled 'steals' 
df['steals'] = ""

#view DataFrame
df

	points assists rebounds steals
0 25 5 11	
1 12 7 8	
2 15 7 10	
3 14 9 6	
4 19 12 6	

例 2: Numpy を使用して空の列を追加する

空の列を追加する別の方法は、次のようにnp.nanを使用することです。

 #add new column titled 'steals'
df['steals'] = np.nan

#view DataFrame
df

        points assists rebounds steals
0 25 5 11 NaN
1 12 7 8 NaN
2 15 7 10 NaN
3 14 9 6 NaN
4 19 12 6 NaN

例 3: Pandas シリーズを使用して空の列を追加する

空の列を追加する別の方法は、次のようにpd.Series()を使用することです。

 #add new column titled 'steals'
df['steals'] = pd.Series()

#view DataFrame
df

        points assists rebounds steals
0 25 5 11 NaN
1 12 7 8 NaN
2 15 7 10 NaN
3 14 9 6 NaN
4 19 12 6 NaN

例 4: Pandas Insert を使用して空の列を追加する

空の列を追加する別の方法は、次のようにinsert()関数を使用することです。

 #createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#insert empty column titled 'steals' into index position 2
df.insert(2, "steals", np.nan)

#view DataFrame
df

	points assists steals rebounds
0 25 5 NaN 11
1 12 7 NaN 8
2 15 7 NaN 10
3 14 9 NaN 6
4 19 12 NaN 6

このアプローチの利点は、DataFrame 内の任意の位置に空の列を挿入できることです。

例 5: 複数の空の列を一度に追加する

複数の空の列を一度に追加するには、次のようにreindex()関数を使用します。

 #createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#add empty columns titled 'empty1' and 'empty2'
df = df. reindex (columns = df.columns.tolist () + ['empty1', 'empty2'])

#view DataFrame
df

points assists rebounds empty1 empty2
0 25 5 11 NaN NaN
1 12 7 8 NaN NaN
2 15 7 10 NaN NaN
3 14 9 6 NaN NaN
4 19 12 6 NaN NaN

その他の Python チュートリアルはここで見つけることができます。