Excel で反復測定 anova を実行する方法

反復測定 ANOVA は、各グループに同じ被験者が含まれる 3 つ以上のグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。

このチュートリアルでは、Excel で一元配置反復測定分散分析を実行する方法について説明します。

例: Excel での反復測定 ANOVA

研究者らは、4 つの異なる薬剤が異なる反応時間を引き起こすかどうかを知りたいと考えています。これをテストするために、彼らは 4 つの異なる薬に対する 5 人の患者の反応時間を測定しました。各患者は 4 つの薬剤のそれぞれについて測定されるため、反復測定 ANOVA を使用して、平均反応時間が薬剤間で異なるかどうかを判断します。

Excel で反復測定 ANOVA を実行するには、次の手順を実行します。

ステップ 1: データを入力します。

次のデータを入力します。これは、4 つの薬剤に対する 5 人の患者の反応時間 (秒単位) を示します。

ステップ 2: 反復測定 ANOVA を実行します。

反復測定 ANOVA を実行するには、 「データ」タブに移動し、 「データ分析」をクリックします。このオプションが表示されない場合は、まず無料の Analysis ToolPak ソフトウェアをインストールする必要があります。

「データ分析」をクリックすると、新しいウィンドウが表示されます。 「Anova: two-factor without replication」を選択し、「OK」をクリックします。

注記：

分析ツールパックには、反復測定 ANOVA を実行するための明示的な関数はありませんが、 Anova: two-way without replication は、結果でわかるように、探している結果を生成します。

[入力範囲]に、患者の応答時間を含むセルの範囲を入力します。別の重要性レベルを使用したくない場合は、アルファを0.05 のままにしておいてください。 [出力範囲]で、結果を表示するセルを選択します。次に、 「OK」をクリックします。

結果は自動的に表示されます。

この場合、行の結果には興味がなく、薬剤に応じた応答時間の変動を示す列のみに興味があります。

F 検定統計量は24.75887で、対応する p 値は0.0000199です。この p 値は 0.05 未満であるため、帰無仮説は棄却され、4 つの薬剤間の平均応答時間には統計的に有意な差があると結論付けられます。

ステップ 3: 結果を報告します。

最後に、繰り返し測定した ANOVA の結果を報告します。これを行う方法の例を次に示します。

応答時間に対する 4 つの異なる薬剤の影響を調べるために、5 人の個人に対して一元配置反復測定 ANOVA が実行されました。

結果は、使用された薬剤の種類によって反応時間に統計的に有意な差が生じることが示されました (F(3, 12) = 24.75887、p < 0.001)。