R の複数の列にわたる最大値を見つける方法

pmax()関数を使用して、R の複数の列にわたる最大値を見つけることができます。この関数は次の構文を使用します。

pmax(…, na.rm = FALSE)

金：

• … : ベクトルのリスト
• na.rm:欠損値を削除する必要があるかどうかを示す論理要素。デフォルト値は false です。

このチュートリアルでは、次のデータ フレームを使用してこの関数を実際に使用する方法の例をいくつか示します。

 #create data frame
df <- data.frame(player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'),
                 points=c(28, 17, 19, 14, 23, 26, 5),
                 rebounds=c(5, 6, 4, 7, 14, 12, 9),
                 assists=c(10, 13, 7, 8, 4, 5, 8))

#view DataFrame
df

  player points rebound assists
1 to 28 5 10
2 B 17 6 13
3 C 19 4 7
4 D 14 7 8
5 E 23 14 4
6 F 26 12 5
7 G 5 9 8

例 1: 特定の列の最大値を見つける

次のコードは、データ フレーム内のポイント列とバウンス列の最大値を見つける方法を示しています。

 #find max values in each row across points and rebounds columns
pmax (df$points, df$rebounds)

[1] 28 17 19 14 23 26 9

例 2: 最大値を含む新しい列を追加します。

次のコードは、ポイント列とリバウンド列の最大値を含む新しい列をデータ フレームに追加する方法を示しています。

 #add new column that contains max values across points and rebounds columns
df$max_points_rebs <- pmax (df$points, df$rebounds)

#view data frame
df

  player points rebounds assists max_points_rebs
1 A 28 5 10 28
2 B 17 6 13 17
3 C 19 4 7 19
4 D 14 7 8 14
5 E 23 14 4 23
6 F 26 12 5 26
7 G 5 9 8 9

例 3: 最大値を含む複数の新しい列を追加する

次のコードは、さまざまな列グループの最大値を含む複数の新しい列をデータ フレームに追加する方法を示しています。

 #add new column that contains max values across points and rebounds columns
df$max_p_r <- pmax (df$points, df$rebounds)

#add new column that contains max values across rebounds and assists columns
df$max_r_a <- pmax (df$rebounds, df$assists)

#view data frame
df

  player points rebounds assists max_p_r max_r_a
1 A 28 5 10 28 10
2 B 17 6 13 17 13
3 C 19 4 7 19 7
4 D 14 7 8 14 8
5 E 23 14 4 23 14
6 F 26 12 5 26 12
7 G 5 9 8 9 9

追加リソース

R でグループごとの平均を計算する方法
R で列の平均を計算する方法
R で特定の列を合計する方法