Google スプレッドシートで記述統計を計算する方法

記述統計は、一連のデータを説明する値です。これらは、データセットの中心がどこにあるのか、またデータセット内の値の分布を理解するのに役立ちます。

次の例は、Google スプレッドシートのデータセットについて次の記述統計を計算する方法を示しています。

• 平均（平均値）
• 中央値（平均値）
• ファッション(最も頻度の高い値)
• 範囲（最小値と最大値の差）
• 標準偏差（値の分布）
• サンプルサイズ(観測値の総数)

例: Google スプレッドシートでの記述統計の計算

Google スプレッドシートに 20 個の値を含む次のデータセットがあるとします。

次のスクリーンショットは、使用される式を含む、このデータセットのさまざまな記述統計を計算する方法を示しています。

次の記述統計を使用して、データセットの中心がどこにあるのかを把握できます。

• 平均: 16.3
• 中央値: 14.5
• モード: 13

次の記述統計を使用して、データセット内の値の分布を把握できます。

• 範囲: 31
• 標準偏差: 9.0618

最後に、次の記述統計を使用して、データセット内の観測値の合計数を理解できます。

• サンプルサイズ: 20

これら 6 つの記述統計を使用すると、このデータ セット内の値の分布をかなりよく理解できます。

追加リソース

記述統計と推論統計: 違いは何ですか?
範囲 vs.標準偏差: それぞれをいつ使用するか
平均値と中央値: それぞれをいつ使用するか