調査対象集団

この記事では、統計における研究対象母集団とは何かについて説明します。したがって、研究対象母集団の例と、研究対象母集団が統計サンプルとどのように異なるかがわかります。

研究対象となる母集団は何ですか?

統計学において、調査対象となる母集団は、特定の共通の特徴を持ち、調査する必要がある一連の要素です。言い換えれば、調査対象集団とは、統計調査を実行する必要がある人、動物、または物体のグループです。

したがって、研究集団を構成するすべての要素は特定の特徴を共有しており、それによってそれらを研究グループとして定義することができます。実際、分析の対象となるのは、通常、それらに共通する特性です。

研究対象母集団は、統計母集団または対象母集団とも呼ばれます。

研究対象となる母集団は必ずしも人々のグループである必要はなく、検査したい欠陥のある製品のグループや、同様に研究したい動物のグループである可能性があることに留意してください。言い換えれば、調査対象となる母集団は同様の要素のセットで構成されています。

つまり、研究対象集団は、統計調査が実行される共通の特性を持つ要素の集合であるため、正規集団の概念は研究対象集団の統計的概念と区別する必要があります。

研究対象集団の例

研究対象集団の定義がわかったので、このセクションでは、その意味をより深く理解するために、研究対象集団の例をいくつか示します。

基本的な例として、クラスの生徒が 1 年間にわたって取得した成績について統計調査を実行する場合、このクラスの生徒が調査対象の母集団を構成します。

別の例として、ある期間に工場で生産された部品の品質の統計分析を行いたい場合、この期間にこの工場で生産されたすべての部品が調査対象の母集団を構成します。これらは調査対象の要素であるためです。 。 。

領域の住民は、その領域で統計が確立されるときの研究対象集団も構成します。たとえば、ある国の平均余命が計算される場合、その国の人口は統計調査の調査対象人口を表します。

研究対象となった集団のタイプ

統計では、研究対象となる集団を次の基準に従って 2 つの異なるタイプに分類する研究者もいます。

• 対象集団: これは、統計研究の結果を一般化したい集団です。
• アクセス可能な集団: 地理的、時間的、またはその他の基準によって定義されたターゲット集団のサブセットです。

たとえば、ある国の病気を研究したい場合、対象となるのはその国の総人口、つまりそこに住むすべての国民です。

ただし、物流上および経済上の制限により、通常はその国の国民全員を研究することは不可能であるため、特定の都市や、特定の病院や医療機関に通っている人々など、よりアクセスしやすい特定の人々のグループに焦点を当てる場合があります。センター。センター。したがって、アクセス可能な集団は、研究を実施するために利用できる対象集団のサブセットになります。

研究対象集団と統計サンプル

このセクションでは、調査対象母集団と統計サンプルの違いについて説明します。これらは統計における 2 つの重要な概念であるためです。

統計では、調査される母集団という概念は調査が実行されるすべての要素を指定しますが、サンプルはこれらの要素の代表的な一部にすぎません。より正確には、サンプルはデータが収集される母集団の要素に対応し、したがって実際に研究される要素に対応します。

したがって、サンプルサイズは常に調査対象の母集団のサイズ以下になります。

一般に、調査対象の母集団について統計的研究を行うために、要素ごとにデータは収集されません。代わりに、代表的なサンプルが選択され、このサンプルに対して研究が実施され、その結果が母集団全体に推定されます。

たとえば、製品の市場調査を実行したい場合、関心のあるすべての人々を調査するのではなく、代表的なサンプルを採取し、得られた結論に基づいて結果を市場一般に推定します。

研究対象集団とサンプリング

統計学では、調査対象の母集団からサンプルを選択するプロセスをサンプリングと呼びます。したがって、統計的サンプリングは、統計研究に参加する個人のグループを選択する方法です。

選択されたサンプルは調査対象の母集団に忠実であり、その特徴を適切に反映している必要があるため、サンプリングはあらゆる統計研究において非常に重要です。統計分析が、研究対象の母集団とは異なる特性を持つサンプルに基づいている場合、研究の結論は不正確になります。

明らかな例は選挙世論調査に見られる。正確な結果を得るには、回答者を慎重に選択することが不可欠です。同じ意見を持つ人だけに聞いたとしたら、世論調査の結果は国民全体の選挙の現実を反映したものにはならない。したがって、研究母集団全体の代表的なサンプルを取得するには、適切なサンプリング方法を使用することが不可欠です。