逆コーディングとは何ですか? (定義&例)


調査やアンケートを作成するとき、研究者は、個人が一貫した回答を行えるようにするために、「肯定的な」質問を「否定的な」方法で言い換えることがあります。

たとえば、次の 2 つの質問について考えてみましょう。

1.新しいプロジェクトに取り組むとき、私は小さなグループで作業するよりも、一人で作業することを好みます。

  • 完全に同意
  • 受け入れる
  • 賛成も反対もしない
  • 同意しない
  • 強く同意しない

2.選択肢があれば、私は新しいプロジェクトに一人で取り組むよりも、小さなグループで働くことを好みます。

  • 完全に同意
  • 受け入れる
  • 賛成も反対もしない
  • 同意しない
  • 強く同意しない

質問 1 の「非常にそう思う」は内向的です。ただし、質問 2 の「強く同意する」は外向性に相当します。

質問 2 は逆コード化されていると言います。

どちらの質問も個人の内向性と外向性のレベルを測定しようとしていますが、逆の表現が使用されています。

個人に複合スコアを割り当てて内向性または外向性のレベルを決定する場合、逆コード化された質問も逆スコア化されるようにすることが重要です。

次の例は、逆コード化された質問のスコアを逆にする方法を示しています。

例: コードの質問を逆にする方法

研究者が前の 2 つの質問を使用して個人に「内向性」スコアを割り当てたとします。スコアが高いほど、内向性のレベルが高いことを示します。

研究者が「非常にそう思う」に 5、「そう思う」に 4、「どちらともいえない」に 3、「そう思わない」に 2、そして「全くそう思わない」に 1 の値を割り当てたとします。

次に、最初の質問に「非常にそう思う」、2 番目の質問に「全くそう思わない」と答えた人の全体的な平均スコアを考えてみましょう。

1.新しいプロジェクトに取り組むとき、私は小さなグループで作業するよりも、一人で作業することを好みます。

  • 完全に同意 (5)
  • OK (4)
  • 賛成も反対もしない (3)
  • 同意しない (2)
  • 強く反対する (1)

2.選択肢があれば、私は新しいプロジェクトに一人で取り組むよりも、小さなグループで働くことを好みます。

  • 完全に同意 (5)
  • OK (4)
  • 賛成も反対もしない (3)
  • 同意しない (2)
  • 強く反対する (1)

平均スコアは次のように計算されます: (5 + 1) / 2 = 3 。これにより、彼らは完全に内向的と外向的の間に現れるでしょう。

ただし、個々の質問を読むと、どちらのシナリオでも単独で作業することを好むことがわかります。彼らはより高い内向性スコアを受け取るはずです。

2 番目の質問は逆コード化されているため、表記を逆にする必要があります

これを行う最も簡単な方法は、可能な最大スコア (5) を取得し、1 を加算することです。次に、元のスコアを減算して、逆のスコア値を取得します。

例えば:

  • 「強く同意」は6-5=1となります。
  • 「わかりました」は 6 – 4 = 2 になります。
  • 「賛成も反対もしない」は6-3=3となります。
  • 「反対」は6-2=4となります。
  • 「強く反対」は6-1=5となります。

次に、最初の質問に「非常にそう思う」、2 番目の質問に「全くそう思わない」と答えた人の全体的な平均スコアを考えてみましょう。

1.新しいプロジェクトに取り組むとき、私は小さなグループで作業するよりも、一人で作業することを好みます。

  • 完全に同意 (5)
  • OK (4)
  • 賛成も反対もしない (3)
  • 同意しない (2)
  • 強く反対する (1)

2.選択肢があれば、私は新しいプロジェクトに一人で取り組むよりも、小さなグループで働くことを好みます。

  • 完全に承認されました (1)
  • わかりました (2)
  • 賛成も反対もしない (3)
  • 同意しない (4)
  • 強く反対する (5)

平均スコアは次のように計算されます: (5 + 5) / 2 = 5 。これは、彼らが最大の内向性スコアを得たことを意味します。質問に対する彼らの反応を考えれば、これは当然です。

注 1 : 実際には、ほとんどのアンケートには 3 つ以上の質問が含まれますが、簡単にするために、この例では 2 つの質問のみを使用しています。

注 2 : この例では、質問のスコアを手動で逆にしていますが、ほとんどの統計ソフトウェアには質問コードを逆にする機能があります。

追加リソース

次のチュートリアルでは、アンケートやアンケートで一般的に使用されるその他の用語について説明します。

顔の正当性とは何ですか?
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