連続サンプル空間

連続サンプル空間とは何かを説明し、連続サンプル空間の例をいくつか示します。

連続サンプル空間とは何ですか?

確率論では、連続サンプル空間は、結果の数が無限であるランダム実験における一連のイベントです。

言い換えれば、連続サンプル空間は無数の要素イベントで構成されます。

物理量は連続測定であるため、このタイプのサンプル空間は物理量では一般的です。たとえば、各個人の体重は任意の正の数 (65.00 kg、49.91 kg、52.37 kg、83.23 kg、57、82 kg など) になる可能性があるため、クラス内の生徒の体重は連続サンプル空間です。

したがって、確率関数が連続である場合、連続サンプル空間が得られます。

連続サンプル空間の他に、離散サンプル空間と呼ばれる別のサンプル空間があります。ここで、2 種類のサンプル空間の違いを確認できます。

連続サンプル空間の例

連続サンプル空間の定義を考慮して、概念をよりよく理解するために、このタイプのサンプル空間の例をいくつか見ていきます。

連続サンプル空間の非常にわかりやすい例は高さです。人々のグループの身長を観察することで、1.52 m、1.88 m、1.62 m、1.95 m、1.59 m、1.71 m、2.01 m などの正の実数を取得できます。したがって、考えられる要素イベントの数は無限です。

これから見る連続サンプル空間の 2 番目の例は、株式市場の株の価格に関するものです。企業の株式の価格を分析すると、株価が上昇したり下落したりする可能性があり、その価値は 1 株あたり 1.59 ユーロ、1 株あたり 1.64 ユーロ、1 株あたり 0.94 ユーロなどになる可能性があることがわかります。したがって、可能な価格の数は無限です。 、それは連続的なサンプル空間です。