Python で配列を連結する方法 (例付き)
Python で配列を連結する最も簡単な方法は、次の構文を使用するnumpy.concatenate関数を使用することです。
numpy.concatenate((a1, a2,….), axis = 0)
金:
- a1、a2…:テーブルの順序
- axis:テーブルが結合される軸。デフォルト値は 0 です。
このチュートリアルでは、この関数の実際の使用例をいくつか紹介します。
例 1: 2 つの配列を連結する
次のコードは、2 つの 1 次元配列を連結する方法を示しています。
import numpy as np #create two arrays arr1 = np. array ([1, 2, 3, 4, 5]) arr2 = np. array ([6, 7, 8]) #concatentate the two arrays n.p. concatenate ((arr1, arr2)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
次のコードは、2 つの 2 次元配列を連結する方法を示しています。
import numpy as np #create two arrays arr1 = np. array ([[3, 5], [9, 9], [12, 15]]) arr2 = np. array ([[4, 0]]) #concatentate the two arrays n.p. concatenate ((arr1, arr2), axis= 0 ) array([[3, 5], [9, 9], [12, 15], [4, 0]]) #concatentate the two arrays and flatten the result n.p. concatenate ((arr1, arr2), axis= None ) array([3, 5, 9, 9, 12, 15, 4, 0])
例 2: 3 つ以上の配列を連結する
同様のコードを使用して、3 つ以上の配列を連結できます。
import numpy as np #create four arrays arr1 = np. array ([[3, 5], [9, 9], [12, 15]]) arr2 = np. array ([[4, 0]]) arr3 = np. array ([[1, 1]]) arr4 = np. array ([[8, 8]]) #concatentate all the arrays n.p. concatenate ((arr1, arr2, arr3, arr4), axis= 0 ) array([[3, 5], [9, 9], [12, 15], [4, 0], [1, 1], [8, 8]]) #concatentate all the arrays and flatten the result n.p. concatenate ((arr1, arr2, arr3, arr4), axis= None ) array([3, 5, 9, 9, 12, 15, 4, 0, 1, 1, 8, 8])
追加リソース
次のチュートリアルでは、NumPy で同様の操作を実行する方法を説明します。
NumPy 配列から Pandas DataFrame を作成する方法
Numpy 配列を Pandas DataFrame に追加する方法