修正方法: すべてのスカラー値を使用する場合は、インデックスを渡す必要があります。

pandas の使用時に発生する可能性のあるエラーは次のとおりです。

 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

このエラーは、すべてのスカラー値を渡して pandas DataFrame を作成しようとしたが、インデックスも渡すことができない場合に発生します。

次の例は、このエラーを実際に修正する方法を示しています。

エラーを再現する方法

いくつかのスカラー値から pandas DataFrame を作成しようとしているとします。

 import pandas as pd

#define scalar values
a = 1
b = 2
c = 3
d = 4

#attempt to create DataFrame from scalar values
df = pd. DataFrame ({' A ':a,' B ':b,' C ':c,' D ':d})

ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

スカラー値のみを DataFrame に渡しましたが、インデックスを渡すことができなかったため、エラーが発生します。

エラーを修正する方法

このエラーを修正するために使用できる 3 つの方法を次に示します。

方法 1: スカラー値をリストに変換する

 import pandas as pd

#define scalar values
a = 1
b = 2
c = 3
d = 4

#create DataFrame by transforming scalar values to list
df = pd. DataFrame ({' A ':[a], ' B ':[b], ' C ':[c], ' D ':[d]})

#view DataFrame
df
        A B C D
0 1 2 3 4

方法 2: スカラー値と成功インデックスを渡す

 import pandas as pd

#define scalar values
a = 1
b = 2
c = 3
d = 4

#create DataFrame by passing scalar values and passing index
df = pd. DataFrame ({' A ': a, ' B ': b, ' C ': c, ' D ': d}, index=[ 0 ])

#view DataFrame
df
        A B C D
0 1 2 3 4

方法 3: スカラー値を辞書に配置する

 import pandas as pd

#define scalar values
a = 1
b = 2
c = 3
d = 4

#define dictionary of scalar values
my_dict = {' A ':1, ' B ':2, ' C ':3, ' D ':4}

#create DataFrame by passing dictionary wrapped in a list
df = pd. DataFrame ([my_dict])

#view DataFrame
df
        A B C D
0 1 2 3 4

各メソッドは同じデータフレームを生成することに注意してください。

追加リソース

次のチュートリアルでは、Python の他の一般的なエラーを修正する方法を説明します。

修正方法: pandas という名前のモジュールがありません
修正方法: numpy という名前のモジュールがありません
修正方法: 列が重なっていますが、サフィックスが指定されていません
修正方法:パンダのSettingWithCopyWarning