カテゴリ変数または量的変数: 定義と例

統計では、変数はカテゴリ変数または定量変数として分類できます。

カテゴリ変数:名前またはラベルを取る変数。例としては次のものが挙げられます。

• 婚姻状況（「既婚」、「独身」、「離婚」）
• 喫煙状況（「喫煙者」、「非喫煙者」）
• 目の色（「ブルー」、「グリーン」、「ヘーゼル」）
• 学歴（例：「高校」、「学士」、「修士」）

量的変数:数値を取る変数。例としては次のものが挙げられます。

• 個体の大きさ
• 都市の人口規模
• クラスの生徒数
• 家の平方フィート数

次の表は、これら 2 種類の変数の違いをまとめたものです。

例: カテゴリ変数と量的変数

カテゴリ変数と量的変数をよりよく理解するには、次の例を使用してください。

例 1: 草丈

植物学者が地元の森を歩き回り、特定の植物種の高さを測定します。草丈変数は数値をとるため量的変数です。たとえば、高さは 15 インチ、17.5 インチ、19.2 インチなどになります。

例 2: 民泊

研究者が 200 人にインタビューし、お気に入りの休暇場所はどこであるかを尋ねました。休暇場所変数は名前を取るため、カテゴリ変数です。たとえば、回答には「マイアミ」、「サンフランシスコ」、「ヒルトン ヘッド」などが含まれる場合があります。

例 3: 政党

政治学者が、ある都市で 50 人にインタビューし、どの政党に共感しているかを尋ねました。政党変数はラベルがあるため、カテゴリ変数です。たとえば、回答には「民主党」、「共和党」、「無所属」などが含まれる場合があります。

例 4: 実行時間

コーチは 20 台のトラッカーのレースタイムを記録します。稼働時間変数は数値をとるため量的変数です。たとえば、実行時間は 58 秒、60.343 秒、65.4 秒などになります。

例 5: 住宅価格

経済学者が、ある都市の住宅価格に関するデータを収集します。不動産価格変数は数値を取るため、量的変数です。たとえば、家の価格は、149,000 ドル、289,000 ドル、560,000 ドルなどになります。

カテゴリ変数と量的変数を説明する方法

度数表を使用してカテゴリ変数を要約できます。

たとえば、100 人の目の色に関するデータを収集するとします。 「目の色」はカテゴリ変数であるため、次の度数表を使用してその値を要約できます。

さまざまな記述統計を使用して量的変数を要約できます。

たとえば、100 軒の住宅の平方フィートに関するデータを収集するとします。 「平方フィート」は量的変数であるため、次の記述統計を使用してその値を要約できます。

• 平均: 1,800
• 中央値: 2,150
• モード: 1600
• 範囲: 6,500
• 四分位間スケール: 890
• 標準偏差: 235

これらのメトリクスは、中心値がどこにあるのか、またその変数の値の分布を知ることができます。

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