Spss でクラスカル-ウォリス検定を実行する方法

クラスカル・ウォリス検定は、 3 つ以上の独立したグループの中央値間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。これは、 一元配置 ANOVAと同等のノンパラメトリックとみなされます。

このチュートリアルでは、SPSS でクラスカル-ウォリス テストを実行する方法を説明します。

例: SPSS でのクラスカル-ウォリス検定

研究者は、3 つの薬が膝の痛みに異なる効果をもたらすかどうかを知りたいと考えています。そこで彼は、全員が同様の膝痛を経験している 30 人を募集し、ランダムに 3 つのグループに分けて、薬剤 1、薬剤 2、または薬剤 3 のいずれかを投与します。

薬を服用して1か月後、研究者は各個人に膝の痛みを1から100のスケールで評価してもらい、100が最もひどい痛みを示します。 30名のスコアは以下の通りです。

以下の手順に従ってクラスカル・ウォリス検定を実行し、報告された膝痛レベルに 3 つのグループ間で差があるかどうかを判断します。

ステップ 1: クラスカル・ウォリス検定を実行します。

[分析]タブ、 [ノンパラメトリック テスト] 、 [レガシー ダイアログ] 、 [K 独立サンプル] の順にクリックします。

表示されたウィンドウで、痛み変数を「テスト変数リスト」というラベルのボックスにドラッグし、 「薬物」を「グループ化変数」というラベルのボックスにドラッグします。次に、 「範囲の設定」をクリックし、最小値を 1 に、最大値を 3 に設定します。次に、 「続行」をクリックします。 [Kruskal-Wallis H]の横のボックスがオンになっていることを確認し、 [OK]をクリックします。

ステップ 2: 結果を解釈します。

[OK]をクリックすると、クラスカル-ウォリス テストの結果が表示されます。

出力の 2 番目の表には、テスト結果が表示されます。

• クラスカル-ウォリス H:これは X ²検定の統計量です。
• df:これらは #groups-1 = 3-1 = 2 として計算された自由度です。
• 無症状。 Sig:これは、2 自由度の X ²検定統計量 3.097 に関連付けられた p 値です。これは、カイ二乗スコアから P 値への計算ツールを使用して求めることもできます。

p 値 (0.213) は 0.05 未満ではないため、帰無仮説を棄却できません。これら 3 つのグループ間で膝痛の評価に統計的に有意な差があると言える十分な証拠はありません。