シーケンスエフェクト: 定義と例

シーケンス効果は、研究研究の参加者に施された一連の実験的治療が相互作用するときに発生します。

このチュートリアルでは、シーケンス効果のいくつかの例と、シーケンス効果を最小限に抑えるために使用できる方法を示します。

シーケンスエフェクトの例

次の例は、シーケンス効果が発生する可能性があるシナリオを示しています。

1. クイズの難易度

研究者が参加者に 5 つの異なる数学クイズに答えて、クイズの難しさと各クイズの終了時の結果を評価するよう依頼したとします。

この研究では、前のクイズの難易度が、参加者による現在のクイズの難易度の評価に影響を与える可能性があります。

たとえば、参加者がクイズ #1 で非常に難しいクイズを受け、次にクイズ #2 で中程度に難しいクイズを受けた場合、参加者は、クイズ #2 が、直前に受けた非常に難しいクイズに比べてはるかに簡単だったというだけの理由で、「簡単」と評価する可能性があります。取った。取った。

同様に、以前の各クイズの難易度は、参加者が最近受けたクイズの難易度をどのように評価するかに影響を与える可能性があります。

2. 体重の評価

研究者が参加者に、3 つの異なるダンベルの重量を順番に見積もるよう依頼したとします。

この研究では、以前のダンベルの重量は、参加者が現在のダンベルの重さをどの程度だと考えるかに影響を与える可能性があります。

たとえば、参加者が 20 ポンドのダンベルを手に取り、次に 10 ポンドのダンベルを手に取った場合、20 ポンドのダンベルと比較したというだけの理由で、10 ポンドのダンベルが実際よりもはるかに軽いと誤って考える可能性があります。ダンベルをポンドします。彼らはただ中退しただけだ。

3. 速度評価

研究者が参加者に、4 人の異なる短距離走者のスピードを次々と評価してもらったとします。

この研究では、前のスプリンターの速度が、参加者が現在のスプリンターの速さをどの程度だと考えるかに影響を与える可能性があります。

たとえば、参加者が北米最速の短距離走者が走るのを見て、次に普通の人が走るのを見た場合、前の速い短距離走者と比較するため、その普通の人は実際の自分よりもはるかに遅いと思うかもしれません。 。

シーケンス効果を最小限に抑える方法

研究者は通常、配列効果を最小限に抑えるために次の 2 つの方法を使用します。

1. 実験処理間の時間を増やします。

研究者は、患者に与える実験的治療の間隔を単純に増やすことができます。

たとえば、参加者にダンベルの重さを次々と評価してもらう代わりに、研究者は参加者が前のダンベルの重さを忘れる時間を確保できるように、各評価の間に 10 分間の時間を置くことができます。

実験的治療の間隔を空けることで、参加者は以前の治療の影響をあまり受けない反応を示す可能性が高くなります。

2. カウンターウェイトを使用します。

相殺は、研究者が異なる順序で異なる参加者に実験的治療を割り当てるときに発生します。

たとえば、研究者は 5 人の参加者に 123 の範囲で 3 つのダンベルの重量を推定するよう依頼し、他の 5 人の参加者に 213 の範囲を使用するように依頼し、さらに 5 人の参加者に 312 の範囲を使用するように依頼する場合があります。

各コマンドを同じ回数使用することで、あらゆる順序の効果を「相殺」することができます。

シーケンス効果と順序効果

シーケンス効果と類似した用語は、オーダー効果と呼ばれます。 2 つの用語の違いは次のとおりです。

1. 順序効果:実験的治療の順序によって、参加者が特定のタスクにおいて系統的に改善または低下する場合。

たとえば、参加者は、以前の治療法を練習するだけで、特定のタスクで上達する可能性があります。逆に、特定の作業中に疲労したり、以前の治療に参加した後に疲労したりすることにより、状態が悪化する可能性があります。

2. シーケンス効果:実験的処理の順序が何らかの形で相互作用する場合。

たとえば、参加者が以前に受けた治療は、現在の治療中のパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

ほとんどの場合、これによって参加者が時間の経過とともに特定のタスクを体系的に改善したり悪化したりすることはありません。むしろ、参加者は現在のタスク中に何らかの形で正確さが低下します。

追加リソース

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