Seaborn バープロットのバーの色を設定する方法
次のメソッドを使用して、海洋バープロットのバーの色を設定できます。
方法 1: すべてのバーの色を設定する
#use steelblue for the color of all bars sns. barplot (x=xvar, y=yvar, color=' steelblue ')
方法 2: バーの色を最大値で設定する
#use orange for bar with max value and gray for all other bars cols = [' gray ' if (x < max (df. yvar )) else ' orange ' for x in df. yvar ] #create barplot using specified colors sns. barplot (x=df. xvar , y=df. yvar , palette=cols)
方法 3: ステータスに基づいてバーの色を設定する
#use red for bars with value less than 10 and green for all other bars cols = [' red ' if x < 10 else ' green ' for x in df. yvar ] #create barplot using specified colors sns. barplot (x=df. xvar , y=df. yvar , palette=cols)
次の例は、次の pandas DataFrame で各メソッドを実際に使用する方法を示しています。
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' employee ': ['Andy', 'Bert', 'Chad', 'Doug', 'Eric', 'Frank'],
' sales ': [22, 14, 9, 7, 29, 20]})
#view DataFrame
print (df)
employee sales
0 Andy 22
1 Bert 14
2 Chad 9
3 Doug 7
4 Eric 29
5 Frank 20
例 1: すべてのバーの色を設定する
次のコードは、Seaborn で棒グラフを作成し、プロット内のすべての棒に色「steelblue」を使用する方法を示しています。
import seaborn as sns #create barplot using steelblue as color for each bar sns. barplot (x= df.employee ,y= df.sales ,color=' steelblue ')
例 2: バーの色を最大値で設定する
次のコードは、バープロット内の最大値を持つバーにオレンジを使用し、他のすべてのバーにグレーを使用する方法を示しています。
import seaborn as sns #use orange for bar with max value and gray for all other bars cols = [' gray ' if (x < max (df. sales )) else ' orange ' for x in df. dirty ] #create barplot with custom colors sns. barplot (x=df. employee , y=df. sales , palette=cols)
例 3: バーの色を最大値で設定する
次のコードは、バープロット内の最大値を持つバーにオレンジを使用し、他のすべてのバーにグレーを使用する方法を示しています。
import seaborn as sns #use red for bars with value less than 10 and green for all other bars cols = [' red ' if x < 10 else ' green ' for x in df. dirty ] #create barplot with custom colors sns. barplot (x=df. employee , y=df. sales , palette=cols)
追加リソース
次のチュートリアルでは、seaborn で他の一般的な機能を実行する方法を説明します。
Seaborn でグループ化されたバープロットを作成する方法
Seaborn で円グラフを作成する方法
単一の Figure 内に複数の Seaborn プロットを作成する方法