チュートリアル
このページには、Statorials で利用できるすべての基本的な統計チュートリアルがリストされています。
統計学入門
なぜ統計が重要なのでしょうか?
記述統計または推論統計
人口 vs.サンプル
統計とパラメータ
質的変数と量的変数
データの説明
中心傾向の測定
SOCS: ディストリビューションを説明する便利な頭字語
データの視覚化
箱ひげ図
茎と葉のプロット
相対頻度ヒストグラム
密度曲線
確率
理論上の確率
事後確率
オッズ比の解釈方法
大数の法則
オペレーションを定義する
掛け算の一般的な規則
研究デザイン
説明変数と応答変数
サンプリング方法
代表的なサンプルとは何でしょうか？
サンプリングフレームとは何ですか?
マッチングペアのデザイン
事前テストと事後テストの設計
分割区画の設計
並べ替えられたブロックのランダム化
ラテン超立方体のサンプリング
ランダム変数
確率変数とは何ですか?
正規分布
魚の分布
幾何学的分布
指数分布
超幾何分布
負の二項分布
多項分布
信頼区間
信頼区間とは何ですか?
平均値の信頼区間
平均間の差の信頼区間
割合の信頼区間
比率の差の信頼区間
1 つの標準偏差の信頼区間
中央値の信頼区間
相関係数の信頼区間
仮説検証
サンプル t 検定
2 サンプルの t 検定
マン・ホイットニーの U 検定
対応のあるサンプルの t 検定
Z テストのサンプル
2 サンプル Z 検定
1 比例 Z 検定
2 つの比例 Z 検定
P値と効果量
P 値 0.000 を解釈する方法
手動テストから P 値を計算する方法
Zアルファ/2(za/2)の求め方
効果の大きさ
ベイズ因子
カイ二乗検定
カイ二乗適合度検定
独立性のカイ二乗検定
フィッシャーの正確検定
カイ二乗検定の効果量
回帰
重線形回帰の概要(手動)
回帰勾配の有意性のテスト
回帰係数の解釈方法
回帰における全体的な有意性の F 検定
回帰分析で残差を計算する方法
ブリューシュ・ペイガン・テスト
分散分析
一元配置分散分析(手動)
二元配置分散分析(手動)
三元配置分散分析
ANOVA事後テスト
多重比較のダネット検定
多重比較のダン検定
アンコバ
クラスカル・ウォリス検定
フリードマンテスト