デジタルデータ

この記事ではデジタルデータとは何かについて説明します。数値データの意味、数値データの例、数値データのさまざまな種類について説明します。

デジタルデータとは何ですか?

統計学において、数値データとは、値が数字であるデータのことです。簡単に言うと、数値データは数値を表すデータの一種です。

たとえば、人々のグループの体重は、すべての値が数値 (85 kg、60 kg、73 kg など) であるため、数値データです。

数値データは数値的な量を表すため、定量データとも呼ばれます。

数値データの例

数値データの定義を理解した後、このセクションでは、概念をより深く理解するために、このタイプの統計データの例をいくつか見ていきます。

• 人の身長：1.75m、1.52m、1.69m…
• 人の年齢：5、9、16、24、32、57…
• サイコロを振ったときに考えられる結果: 1、2、3、4、5、または 6。
• 人の月収: 1500 ドル、4000 ドル、2750 ドル…
• 企業の従業員数: 54、29、158、561、302…
• 部屋の温度：25℃、17℃、15℃…
• アスリートが 100 メートルを走るのにかかる時間: 9.71 秒、10.25 秒、12.03 秒…
• クローゼットの中のパンツの数：9、19、4、13、10…

数値データ型

統計学では、次の 2種類の数値データがあります。

• 離散デジタル データ: 2 つの値の間に存在できる値の数は有限です。例: 家の部屋の数 (1、2、3…)。
• 連続数値データ: 任意の値を取ることができます。例: 特定の株式の価格 (5.31 ドル、6.97 ドル、2.81 ドルなど)。

離散データと連続データを区別するには、データが 10 進数になれるかどうかを確認する必要があります。 10 進数のデータが存在できる場合は連続データであることを意味し、そうでない場合は離散データであることを意味します。このヒントはすべてのケースで機能するわけではありませんが、ほとんどのケースで役立ちます。

数値データとカテゴリデータ

最後に、数値データとカテゴリデータには 2種類の統計データが存在するため、これらの違いは何なのかを見ていきます。

数値データとカテゴリデータの違いは、それらが表す値の種類です。数値データは数値ですが、カテゴリデータは特性や品質です。

たとえば、人々のグループの身長 (1.80 m、1.65 m、1.92 m など) は数値データですが、人々のグループの性別 (男性または女性) はカテゴリ データです。

つまり、数値データとカテゴリデータは、それぞれ数字か単語かによって区別されます。