デジタル変数

この記事では、統計における数値変数とは何かについて説明します。したがって、数値変数の意味、数値変数の例、さまざまなタイプの数値変数、そして最後に、数値変数とカテゴリ変数の違いがわかります。

数値変数とは何ですか?

統計において、数値変数は数値のみを表す変数の一種です。つまり、数値変数は数値のみを受け入れます。

たとえば、家族の子供の数は数値 (0、1、2、3 など) しか取ることができないため、数値変数です。

数値変数は数量のみを表すため、 量的変数とも呼ばれます。

数値変数の例

数値変数の定義がわかったので、概念をより深く理解するために、このタイプの統計変数の例をいくつか見ていきます。

• 人の身長：1.75m、1.52m、1.69m…
• 人の年齢：5、9、16、24、32、57…
• サイコロを振ったときに考えられる結果: 1、2、3、4、5、または 6。
• 人の月収: 1500 ドル、4000 ドル、2750 ドル…
• 企業の従業員数: 54、29、158、561、302…
• 人の体重：57kg、72kg、85kg…
• アスリートが 100 メートルを走るのにかかる時間: 9.71 秒、10.25 秒、12.03 秒…
• クローゼットの中のパンツの数：9、19、4、13、10…

数値変数の種類

数値変数は 2 つのタイプに分類できます。

• 離散変数: 任意の 2 つの値の間で有限個の値のみを取ることができる数値変数の一種です。例: 家のベッドの数 (1、2、3…)。
• 連続変数: 区間内で任意の値を取ることができる数値変数の一種です。例: 特定の株式の価値 (5.31 ドル、6.97 ドル、2.81 ドルなど)。

数値変数と連続変数を区別するためのヒントは、変数が 10 進数値を取れるかどうかです。変数が 10 進数を許容する場合、それは連続変数であることを意味し、それ以外の場合は離散変数です。このヒントは、絶対にすべてのケースで機能するわけではありませんが、ほとんどのケースで機能することに留意してください。

数値変数とカテゴリ変数

最後に、数値変数がカテゴリ変数とどのように異なるかを見ていきます。これらは 2 つの重要なタイプの統計変数であるためです。

数値変数とカテゴリ変数の違いは、それらが表す値のタイプです。数値変数は数値のみを持ちますが、カテゴリ変数の値はカテゴリまたは特性です。

したがって、数値変数とカテゴリ変数は、それぞれ値が数値であるかカテゴリであるかに基づいて区別されます。

この他のタイプの変数の例を参照するには、ここをクリックしてください。