Pandas でパーセンタイル ランクを計算する方法 (例あり)

値のパーセンタイル ランクは、データセット内のランクが指定された値以下である値の割合を示します。

次の方法を使用して、パンダでパーセンタイル ランクを計算できます。

方法 1: 列のパーセンタイル ランクを計算する

 df[' percent_rank '] = df[' some_column ']. rank (pct= True )

方法 2: グループごとのパーセンタイル ランキングを計算する

 df[' percent_rank '] = df. groupby (' group_var ')[' value_var ']. transform (' rank ', pct= True )

次の例は、次の pandas DataFrame で各メソッドを実際に使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A',
                            'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [2, 5, 5, 7, 9, 13, 15, 17, 22, 24, 30, 31, 38, 39]})

#view DataFrame
print (df)

   team points
0 to 2
1 to 5
2 to 5
3 to 7
4 to 9
5 to 13
6 to 15
7 B 17
8 B 22
9 B 24
10 B 30
11 B 31
12 B 38
13 B 39

例 1: 列のパーセンタイル ランキングを計算する

次のコードは、ポイント列の各値のパーセンタイル ランクを計算する方法を示しています。

 #add new column that shows percentile rank of points
df[' percent_rank '] = df[' points ']. rank (pct= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   team points percent_rank
0 A 2 0.071429
1 to 5 0.178571
2 to 5 0.178571
3 to 7 0.285714
4 to 9 0.357143
5 A 13 0.428571
6 A 15 0.500000
7 B 17 0.571429
8 B 22 0.642857
9 B 24 0.714286
10 B 30 0.785714
11 B 31 0.857143
12 B 38 0.928571
13 B 39 1.000000

ここでは、 percent_rank列の値を解釈する方法を示します。

• ポイント値の7.14%が2以下です。
• ポイント値の17.86%が 5 以下です。
• ポイント値の28.57%が 7 以下です。

等々。

例 2: グループごとのパーセンタイル ランキングを計算する

次のコードは、チームごとにグループ化されたポイント列の各値のパーセンタイル ランクを計算する方法を示しています。

 #add new column that shows percentile rank of points, grouped by team
df[' percent_rank '] = df. groupby (' team ')[' points ']. transform (' rank ', pct= True )

#view updated DataFrame
print (df)

   team points percent_rank
0 A 2 0.142857
1 A 5 0.357143
2 A 5 0.357143
3 to 7 0.571429
4 to 9 0.714286
5 A 13 0.857143
6 to 15 1.000000
7 B 17 0.142857
8 B 22 0.285714
9 B 24 0.428571
10 B 30 0.571429
11 B 31 0.714286
12 B 38 0.857143
13 B 39 1.000000

ここでは、 percent_rank列の値を解釈する方法を示します。

• チームAのポイント値の14.3%は2以下です。
• チームAのポイント値の35.7%は5以下です。
• チームAのポイント値の57.1%は7以下です。

等々。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。

パンダで変化率を計算する方法
パンダで累積パーセンテージを計算する方法
パンダのグループ内の合計のパーセンテージを計算する方法