Pandas でリストを列に変換する方法

次の基本構文を使用して、リストを pandas DataFrame の列に変換できます。

 df[' new_column '] = pd. Series (some_list)

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例: Pandas でリストを列に変換する

さまざまなバスケットボール選手に関する情報を含む次のパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

次のコードは、 flightsというリストを DataFrame の列に変換する方法を示しています。

 #create list
steals = [4, 4, 3, 2, 3, 5, 0, 1]

#convert list to DataFrame column
df[' steals '] = pd. Series (steals)

#view updated DataFame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4
1 B 22 7 8 4
2 C 19 7 10 3
3 D 14 9 6 2
4 E 14 12 6 3
5 F 11 9 5 5
6 G 20 9 9 0
7:28 4 12 1

フライトが新しい列として pandas DataFrame に追加されていることに注意してください。

リストに含まれる要素が既存の DataFrame の行数よりも少ない場合、列にはNaN値が入力されることに注意してください。

 #create list
steals = [4, 4, 3, 2, 3]

#convert list to DataFrame column
df[' steals '] = pd. Series (steals)

#view updated DataFame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4.0
1 B 22 7 8 4.0
2 C 19 7 10 3.0
3 D 14 9 6 2.0
4 E 14 12 6 3.0
5 F 11 9 5 NaN
6 G 20 9 9 NaN
7:28 4 12 NaN

新しいフライト列の最後の 3 つの値は、単にパンダが生成したNaN値であることに注意してください。

追加リソース

次のチュートリアルでは、他の一般的なパンダのタスクを実行する方法について説明します。

Pandas DataFrameからセル値を取得する方法
Pandas DataFrame でインデックスの名前を変更する方法
Pandas で列を名前で並べ替える方法