パンダ: 列をインデックスとして設定する方法

次の構文を使用して、pandas DataFrame の列をインデックスとして設定できます。

 #set one column as index
df. set_index (' col1 ')

#set multiple columns as multi index
df. set_index ([' col1 ',' col2 '])

次の例は、この構文を次の DataFrame で実際に使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
                   ' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' conference ': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})

#view DataFrame
df

points assists team conference
0 5 11 A 1
1 7 8 B 2
2 7 10 C 3
3 9 6 D 4
4 12 6 E 5
5 9 5 F 6

例 1: 列をインデックスとして設定する

次のコードは、pandas DataFrame の列をインデックスとして設定する方法を示しています。

 df. set_index (' team ')

	conference attendance points
team			
A 5 11 1
B 7 8 2
C 7 10 3
D 9 6 4
E 12 6 5
F 9 5 6

例 2: 複数の列をインデックスとして設定する

次のコードは、pandas DataFrame の複数の列をマルチインデックスとして定義する方法を示しています。

 df. set_index ([' team ',' conference '])

		   assist points
team conference		
A 1 5 11
B 2 7 8
C 3 7 10
D 4 9 6
E 5 12 6
F 6 9 5

追加リソース

Pandas DataFrame でインデックスの名前を変更する方法
Pandasでインデックスによって行を削除する方法
Pandasでインデックスによって列を削除する方法