Pandas で列を除外する方法 (例あり)
次の構文を使用して、pandas DataFrame 内の列を除外できます。
#exclude column1 df. loc [:, df. columns !=' column1 '] #exclude column1, column2, ... df. loc [:, ~df. columns . isin ([' column1 ',' column2 ',...])]
次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。
例 1: 列を除外する
次のコードは、pandas DataFrame で 1 つを除くすべての列を選択する方法を示しています。
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12], ' blocks ': [2, 3, 3, 5, 3, 2, 1, 2]}) #view DataFrame df points assists rebounds blocks 0 25 5 11 2 1 12 7 8 3 2 15 7 10 3 3 14 9 6 5 4 19 12 6 3 5 23 9 5 2 6 25 9 9 1 7 29 4 12 2 #select all columns except 'rebounds' df. loc [:, df. columns !=' rebounds '] points assists blocks 0 25 5 2 1 12 7 3 2 15 7 3 3 14 9 5 4 19 12 3 5 23 9 2 6 25 9 1 7 29 4 2
例 2: 複数の列を除外する
次のコードは、pandas DataFrame の一部を除くすべての列を選択する方法を示しています。
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12], ' blocks ': [2, 3, 3, 5, 3, 2, 1, 2]}) #view DataFrame df points assists rebounds blocks 0 25 5 11 2 1 12 7 8 3 2 15 7 10 3 3 14 9 6 5 4 19 12 6 3 5 23 9 5 2 6 25 9 9 1 7 29 4 12 2 #select all columns except 'rebounds' and 'assists' df. loc [:, ~df. columns . isin ([' rebounds ', ' assists '])] point blocks 0 25 2 1 12 3 2 15 3 3 14 5 4 19 3 5 23 2 6 25 1 7 29 2
この構文を使用すると、必要な数の列を名前で除外できます。
追加リソース
Pandas DataFrame に行を追加する方法
Numpy 配列を Pandas DataFrame に追加する方法
Pandas DataFrame の行数をカウントする方法