Pandas dataframe に空の列を追加する方法 (3 つの例)

次のメソッドを使用して、空の列を pandas DataFrame に追加できます。

方法 1: スペースを含む空の列を追加する

 df[' empty_column '] = ""

方法 2: NaN 値を含む空の列を追加する

 df[' empty_column '] = np. Nope

方法 3: NaN 値を含む複数の空の列を追加する

 df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope

次の例は、次の pandas DataFrame で各メソッドを使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

例 1: スペースを含む空の列を追加する

次のコードは、すべての値が空の空の列を追加する方法を示しています。

 #add empty column
df[' blanks '] = ""

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists blanks
0 to 18 5       
1 B 22 7       
2 C 19 7       
3 D 14 9       
4 E 14 12       
5 F 11 9       
6 G 20 9       
7:28 a.m. 4

ブランクと呼ばれる新しい列には空の値が入力されます。

例 2: NaN 値を含む空の列を追加する

次のコードは、すべて NaN 値を含む空の列を追加する方法を示しています。

 import numpy as np

#add empty column with NaN values
df[' empty '] = np. Nope

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists empty
0 A 18 5 NaN
1 B 22 7 NaN
2 C 19 7 NaN
3 D 14 9 NaN
4 E 14 12 NaN
5 F 11 9 NaN
6 G 20 9 NaN
7:28 a.m. 4 NaN

emptyと呼ばれる新しい列には、NaN 値が入力されます。

例 3: NaN 値を含む複数の空の列を追加する

次のコードは、すべて NaN 値を含む複数の空の列を追加する方法を示しています。

 import numpy as np

#add three empty columns with NaN values
df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists empty1 empty2 empty3
0 to 18 5 NaN NaN NaN
1 B 22 7 NaN NaN NaN
2 C 19 7 NaN NaN NaN
3 D 14 9 NaN NaN NaN
4 E 14 12 NaN NaN NaN
5 F 11 9 NaN NaN NaN
6 G 20 9 NaN NaN NaN
7:28 A.M. 4 NaN NaN NaN

3 つの新しい列には NaN 値が設定されていることに注意してください。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。

Pandas で列の名前を変更する方法
Pandas DataFrame に列を追加する方法
Pandas DataFrame で列の順序を変更する方法